Ростов-на-Дону, Нижнебульварная улица, 6
Ищем веб-аналитика, который умеет запускать и поддерживать дашборды на первичных данных и уверенно ориентируется в технической стороне источников/хранилищ/BI-инструментов. Основной фокус — стабильная работа отчётности: источники доступны, коннекторы корректно обновляются, витрины считаются воспроизводимо, а технические сбои быстро диагностируются и решаются.
Задачи:
Обеспечение стабильной работы дашбордов на "сырых" данных: от источника и доступа до обновления и корректности расчётов;
Писание и поддержка SQL-запросов средней сложности для выгрузок/витрин/агрегаций: сопровождение существующей логики, точечные правки, базовая оптимизация;
Запуск/сопровождение хранилища "сырых" данных и настройки под дашборды;
Настройка и сопровождение BI-инструментов (DataLens / Looker Studio): источники, коннекторы, права доступа, обновления;
Работа с коннекторами систем веб-аналитики;
Работа с интеграциями и API;
Коммуникация с поддержкой облачных платформ/инструментов и техническими командами клиентов: собирать вводные, уточнять детали настроек, доводить инциденты до решения и фиксировать результат.
Мы ожидаем:
Опыт работы с Яндекс Метрикой (включая Метрика PRO / работу с коннектором): понимание данных, настроек и типовых ограничений/ошибок;
Опыт работы с Google Analytics 4 и понимание структуры данных/особенностей экспорта и отчётности;
Практический опыт построения дашбордов на сырых данных;
Уверенный SQL на среднем уровне: выборки, join’ы, группировки, базовые оконные функции; сопровождение запросов в проде.
Опыт работы с ClickHouse: поддержка работоспособности кластера, настройка трансферов сырых данных из счетчиков Метрики;
Опыт работы с DataLens: источники, датасеты, вычисляемые поля, селекторы, чарты, параметры обновления, связи, права доступа.
Техническая самостоятельность и коммуникация: умение разбираться в причинах проблем и эффективно взаимодействовать с поддержкой.
Будет плюсом:
Опыт работы с BigQuery и PostgreSQL;
Опыт с Looker Studio;;
Опыт с Grafana;
Опыт настройки мониторинга качества данных (свежесть, полнота, сверки, алерты);
Навык документирования источников/метрик/логики расчетов.
Предлагаем: