Аналитик в Управления моделирования Департамента кредитных рисков

Обязанности

• Сбор, анализ и интерпретация данных из различных источников

• Написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL, при необходимости Oracle)

• Работа с данными в форматах JSON, XML и других структурированных источниках

• Подготовка аналитических отчетов, витрин данных и ad-hoc аналитики

• Проверка качества данных, поиск аномалий и несоответствий

• Взаимодействие с разработчиками и продуктовой командой для уточнения требований к данным

• Участие в улучшении процессов аналитики и отчетности

Технологический стек, с которым предстоит работать

• Базы данных: PostgreSQL, Oracle

• Языки и инструменты: SQL, Python (pandas — базовый уровень)

• Форматы данных: JSON, XML

• Backend / источники данных: Python, FastAPI

• Инфраструктура (как источники данных): RabbitMQ, Redis

• Логи и мониторинг (для анализа данных и инцидентов): Graylog

Требования

• Опыт работы Data Analyst от 1 года (или уверенный junior+)

• Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, подзапросы, агрегаты)

• Базовое знание Python для анализа данных

• Опыт работы с PostgreSQL (Oracle — плюс)

• Понимание структуры данных и форматов JSON, XML

• Аналитическое мышление, внимательность к деталям

• Умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных

Будет плюсом

• Опыт построения витрин данных

• Знание оконных функций SQL

• Опыт работы с большими объёмами данных

• Понимание микросервисной архитектуры как источника данных

• Опыт автоматизации отчетности

Мы предлагаем

• Работу в профессиональной команде с современным стеком

• Реальные задачи и влияние на продукт и бизнес-решения

• Возможность роста в сторону senior аналитики или data science

• Гибкий формат работы

• Конкурентную заработную плату

• Комфортный онбординг и поддержку команды