Backend-разработчик

Привет! На связи команда ASPEX.

Официальный партнер Microsoft. Компания, которая с 2015 года помогает бизнесу наводить порядок в данных, процессах и управленческих решениях.

Наш фокус — сложные прикладные системы, регламентированные контуры, высокая ответственность за результат и долгий срок жизни решений.

Сейчас мы разрабатываем решение для автоматизации отдельных финансовых процессов, интегрированное с банковским контуром.

Это специализированный продукт с чётким назначением, а не универсальная BPM-платформа.

И сейчас для усиления нашей команды мы ищем Backend Developer (Python / FastAPI, AI-enabled).

Чем предстоит заниматься:

Backend-разработка

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI).

• Реализация API, бизнес-логики, интеграций.

• Работа с асинхронными обработками, очередями, фоновыми задачами.

• Интеграция с БД и хранилищами данных.

Работа с AI / LLM (прикладной уровень)

• Использование LLM-агентов для решения прикладных задач сервиса.

• Интеграция RAG-пайплайнов (по готовой архитектуре).

• Работа с embeddings, vector search, retrieval.

• Понимание ограничений LLM (latency, cost, consistency).

Data / Storage

• Работа с PostgreSQL (запросы, модели, миграции).

• Использование Redis (кэш, временные состояния).

• Понимание принципов работы с object storage (S3-совместимые).

Качество и надёжность

• Написание читаемого и поддерживаемого кода.

• Участие в code review.

• Следование инженерным стандартам проекта.

• Корректная работа с логированием и ошибками.

Что мы ожидаем от тебя:

Обязательно :

• 3 года коммерческого backend-опыта.

• Уверенные знания Python.

• Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках.

• Понимание REST API и принципов backend-архитектуры.

• Опыт работы с PostgreSQL.

• Понимание асинхронных задач и очередей.

• Аккуратность в работе с данными и ошибками.

Желательно:

• Опыт интеграции LLM / AI в прикладные сервисы.

• Понимание RAG-пайплайнов.

• Опыт работы с vector databases.

• Понимание ML не как research, а как production-инструмента.

• Опыт работы в регламентированных или security-sensitive системах.

Технологический стек (основной)

Backend

• Python 3.x

• FastAPI (async)

• PostgreSQL

• Redis

• Очереди / фоновые задачи (Kafka или аналоги)

AI / ML (прикладной уровень)

• LLM API (on-prem)

• RAG (vector search, embeddings)

• Vector DB (Milvus или аналоги)

• OCR / document parsing (по готовым сервисам)

Infrastructure (на уровне использования)

• Docker

• Kubernetes (понимание runtime, без администрирования)

• API Gateway

Если тебе интересно:

• разрабатывать реальные production-сервисы,

• работать с AI не в демо-режиме, а в прикладных сценариях,

• писать код, который живёт и поддерживается,

• и быть частью инженерной команды, где ценят аккуратность и мышление —откликайся и расскажи коротко о своём опыте и проектах, над которыми ты работал.

Мы ценим ответственность, инженерную честность и умение думать о системе целиком.