Промпт-инженер (кибербезопасность)

СБЕР

Промпт-инженер (кибербезопасность)

Описание вакансии

Центр Киберзащиты Сбербанка ищет высококвалифицированного специалиста, обладающего знаниями в области больших языковых моделей (LLM) и умеющего эффективно применять их для решения бизнес-задач. Вы будете работать в одном из крупнейших и наиболее технологичных ситуационных центров кибербезопасности нашей страны, обеспечивая защиту критической инфраструктуры банка и клиентов от современных угроз.

Вам предстоит:

  • формулирование гипотез и проведение экспериментов для оценки уязвимости систем и выявления новых методов атаки
  • создание и оптимизация высокоэффективных промптов для анализа аномалий, обнаружения угроз и предотвращения инцидентов
  • проведение анализа эффективности применяемых промптов и разработка рекомендаций по их улучшению
  • работа с современными LLM (GigaChat, Qwen, Deepseek и др.) для реализации инновационных решений в сфере кибербезопасности
  • документация процессов и передача лучшего опыта коллегам, участие в развитии командных стандартов и методологии.

Что для нас важно:

  • успешный опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
  • понимание особенностей применения LLM в условиях повышенных требований к безопасности
  • опыт разработки и оптимизации промптов для решения прикладных задач
  • отличные аналитические способности и умение проводить эксперименты, тестировать гипотезы и интерпретировать результаты исследований
  • опыт работы с популярными библиотеками и инструментами для работы с LLM (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face Transformers и др.)
  • базовые IT-навыки: работа с RESTful API, терминалом Linux, системой контроля версий Git
  • высокая степень ответственности, внимание к деталям и готовность постоянно развиваться профессионально.

Будет преимуществом:

  • опыт разработки AI-агентов
  • опыт работы в области информационной безопасности
  • свободное владение языком программирования Python, достаточное для автоматизации процессов и интеграции с API LLM
  • опыт внедрения методов Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • опыт использования продуктов экосистемы LangChain помимо LangChain и LangGraph.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию