AI Engineer (LLM)

Ты работаешь с большими языковыми моделями не в теории, а на практике? Понимаешь, как устроены промпты, агенты и пайплайны, и хочешь применять это в реальных бизнес-процессах?

В DevSphere мы ищем AI \ LLM-инженера, который будет проектировать и внедрять AI-решения: от LLM-интеграций и агентов до сложных workflow-автоматизаций.

Чем предстоит заниматься

• Проектирование и внедрение решений на базе больших языковых моделей (LLM): GPT-4, GPT-3.5, Claude и аналогов.

• Разработка и оптимизация промптов, цепочек (chaining) и AI-агентов под конкретные бизнес-задачи.

• Сборка и поддержка автономных AI-агентов (планирование, tools, память) с использованием LangChain, AutoGen, CrewAI или аналогов.

• Построение и развитие workflow-автоматизаций в n8n:

  • интеграции с внешними API,

  • работа с базами данных,

  • обработка ошибок и управление состоянием.

• Разработка Python-скриптов для взаимодействия с API, обработки и трансформации данных.

• Интеграция AI-решений в существующие сервисы и внутренние системы.

• Тестирование, отладка и поддержка внедрённых AI-решений.

• Совместная работа с командой разработчиков над оптимальными AI-архитектурами.

Требования:

• Опыт работы с LLM от 2 лет.

• Практический опыт работы с API OpenAI (GPT-4 / GPT-3.5), Anthropic Claude или аналогами.

• Опыт работы с n8n / low-code автоматизациями.

• Понимание prompt engineering, chaining и агентных подходов.

• Уверенное владение Python, опыт работы с REST API.

• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными БД и RAG-системами.

• Знание Docker, Git, CI/CD.

• Опыт развёртывания и fine-tuning open-source LLM.

• Знание SQL (PostgreSQL / MySQL).

• Базовое понимание ML и NLP.

Личные качества:

Системное мышление: Способность видеть процесс от идеи до автоматизированного решения.

Самостоятельность и инициативность: Умение работать в условиях неполной информации и быстро осваивать новые технологии.

Аналитический склад ума: Умение декомпозировать сложные задачи. Коммуникабельность: Способность понятно объяснять технические решения коллегам.

​​​​​​​Условия:

• Удалённая работа.

• Частичная занятость: ~4 часа в день.

• Гибкий график.

• Участие в проектировании AI-архитектуры.

• Работа с реальными задачами крупных клиентов.