AI/ ML Engineer (LLMs, Agents, RAG)

The Visa Services — ведущее визовое агентство в ОАЭ 2025 года по версии World Travel Awards. Мы помогаем клиентам открывать мир без границ: оформляем визы в Шенген, США, Японию, Китай и другие страны, сочетая экспертность, скорость и высокий уровень сервиса.

Одновременно мы формируем IT-команду и развиваем продукт, автоматизирующий визовые и миграционные сервисы.
Наши технологические решения сначала внедряются внутри компании, повышая эффективность и прозрачность процессов, а затем масштабируются в отдельные SaaS-продукты для международного рынка.

В связи с активным ростом и развитием AI-направления мы расширяем команду и ищем AI/ML Engineer, который поможет выстроить понятную и надёжную аналитику, превратить данные в управленческие решения и стать частью продукта, который меняет индустрию миграционных услуг.

Что вы будете делать

Создавать агентов:
Создавать и разворачивать автономных AI-агентов (LangChain/LangGraph), которые умеют использовать инструменты, сохранять контекст и корректно обрабатывать сбои API.

Строить Production RAG:
Проектировать поисковые пайплайны (Hybrid Search, Re-ranking), выбирать векторные базы данных (Pinecone/Weaviate) и бороться с галлюцинациями, чтобы агент опирался на факты, а не на вымысел.

Настраивать модели:
Выполнять fine-tuning transformer-моделей (Llama, Mistral) под задачи продаж и диалогов в случаях, когда prompt engineering недостаточно.

Измерять качество:
Внедрять системы оценки (DeepEval, RAGAS), потому что «кажется, отвечает нормально» — это не метрика. Настраивать процессы Human-in-the-loop.

Превращать хаос в структуру:
Работать с реальными данными (звонки, чаты), очищать их и подготавливать для обучения моделей.

Обязательные требования

AI-агенты и LLM:
Практический опыт создания и запуска AI-агентов с использованием LangChain (или аналогов). Понимание того, как заставлять LLM использовать инструменты (tool calling), управлять памятью и обрабатывать ошибки.

Transformer-модели:
Практический опыт работы с transformer-моделями (обучение, fine-tuning). Понимание того, как работать с ограничениями контекстного окна в реальных системах.

Оценка:
Опыт внедрения оценки LLM/RAG-систем с использованием DeepEval, RAGAS и retrieval-метрик (например, Recall@K). Понимание того, как строить процессы Human-in-the-loop (HITL).

RAG:
Продакшн-опыт работы с embedding-моделями и векторными базами данных (FAISS / Pinecone / Weaviate). Умение проектировать стратегии chunking и overlap, hybrid retrieval и grounding для снижения галлюцинаций.

MLOps:
Опыт деплоя ML/LLM-систем в продакшн. Знакомство с версионированием моделей и промптов, мониторингом (latency, cost, errors) и CI/CD для ML-пайплайнов.

Data Engineering:
Опыт построения и поддержки data-пайплайнов для текстовых данных: ingestion, очистка, дедупликация, работа с PII и версионирование датасетов.

Разработка ПО:
Сильный инженерный бэкграунд. Умение писать production-код на Python, проектировать API, писать тесты и проводить code review.

Никаких «игрушечных» задач: Мы работаем с живым потоком лидов (6 000+ в месяц). Ваши агенты будут влиять на реальную бизнес-выручку.

Свобода и влияние: Вы будете определять архитектуру AI-ядра продукта.

Фокус на результат: Минимум бюрократии

Условия работы
Полное официальное трудоустройство в ОАЭ (employment visa + медицинская страховка).
Конкурентная заработная плата.
Приятная рабочая атмосфера и культура, где ценится сотрудничество и профессиональный рост.