Москва, Оружейный переулок, 41
Метро: МаяковскаяКакие задачи необходимо решать
• Проектировать юнит-экономику подписочных продуктов (LTV, Retention, MAU/WAU/DAU, Trial-to-Paid, Usage, Churn, ARPU)
• Проводить когортный анализ по жизненному циклу подписки
• Разрабатывать и поддерживать продуктовые дашборды в Qlik Sense
• Работать с QVD-файлами, оптимизация моделей данных
• Рассчитывать юнит-экономику инициатив
• Оценивать окупаемость проектов
• Участвовать в проектных и инвестиционных комитетах
• Проводить аналитические исследования пользовательского поведения, сегментацию аудитории
• Искать драйверы роста retention и выручки
• Анализировать воронки и поведенческие паттерны
• Анализировать запуски и изменения
• Оценивать эффекты продуктовых и маркетинговых инициатив
• Прогнозировать модели usage и выручки, план-факт бюджета по продуктам
• Взаимодействовать с продактами, маркетингом и партнёрами
Что для этого нужно
• Опыт продуктовой / бизнес-аналитики от 2–3 лет
• Отличное владение SQL (Oracle): сложные запросы, оконные функции, оптимизация
• Глубокое знание BI (Qlik Sense) - сложные модели данных и работа с большими объемами
• Понимание юнит-экономики и продуктовых метрик
• Опыт подготовки бизнес-кейсов и расчетов эффективности
• Умение работать с неопределенностью и самостоятельно формировать аналитику
Будет плюсом:
• Опыт в подписочных / экосистемных продуктах
• Знание A/B тестирования и эконометрики
• Python (pandas / numpy) для аналитических задач
• Опыт прогнозирования LTV и retention
• Опыт проектирования рекомендательных систем