Senior Data Scientist

Команда Дивизиона AI трансформации и исследования данных Блока Финансы ищет DSa на проект разработки мультиагентной системы "AI финансовый аналитик" (далее AIFA), которая предназначена для анализа финансовой отчетности компаний и формирования аналитических заключений.

Обязанности

• Разрабатывать мультиагентную систему «AI финансовый аналитик»
• Проектировать и реализовывать сценарии работы агентов под разные роли: инвестиционные аналитики CIB, специалисты Дирекции инвестиционной экспертизы, кредитные специалисты.
• Разрабатывать код агентов и настраивать цепочки рассуждений: извлечение показателей из финансовой отчётности, расчёт ключевых метрик, формирование аналитических (инвестиционных и кредитных) заключений
• Реализовывать взаимодействие между агентами (extract → compute → validate → explain) и адаптировать их конфигурацию под разные бизнес-сценарии
• Реализовывать пайплайны обработки финансовой отчётности компаний: МСФО, РСБУ, отчётность иностранных эмитентов (в т.ч. PDF/сканы; далее — выгрузки 1С, транзакционная платёжная аналитика, новостной фон)
• Контроль релизов и версий агентов
• Контролировать состав релизного пакета мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» для вывода различных дистрибутивов и версий агента в AI HUB Блока «Финансы»
• Работать над повышением качества извлекаемых из финансовой отчётности показателей и формируемых аналитических заключений (инвестиционных и кредитных)
• Прорабатывать методологию валидации качества итогового отчёта / мета-отчёта: подходы к оценке, набор тестовых кейсов, критерии приёмки
• Анализировать неудачные кейсы и предлагать изменения в логике агентов и цепочках рассуждений.

Требования

• Высшее образование в области математики, компьютерных наук, прикладной статистики или экономики (будет плюсом: МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ и аналогичные вузы)
• Опыт разработки решений с использованием LLM / AI-агентов: промпты, RAG, интеграция моделей по API
• Уверенный Python: работа с данными (pandas/numpy), написание сервисной логики, интеграция по HTTP/API
• Знание SQL и опыт написания сложных запросов (агрегации, JOIN, работа с витринами)
• Опыт в банковской/финансовой сфере или устойчивый интерес к финансовому анализу (отчётность, маржинальность, долговая нагрузка, денежные потоки и т.п.)
• Понимание принципов проверки гипотез на данных и базовой логики A/B-подходов.

Условия

• Комфортный офис у м. Кутузовский проспект, возможен гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.