Системный аналитик (трайб Digital merchant banking)

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

- алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов

- управление процессом заключения инвестиционных сделок

- финансовые расчеты и оценка портфеля

- построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера

- инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

• взаимодействие с ProductOwner для выявления и формализации требований к автоматизации
• проектирование решений, связанных с автоматизацией процессов, рабочее согласование решений с разработкой, командами смежных систем, поддержкой и информационной безопасностью
• формирование спецификаций по задачам в Confluence, их дальнейшее сопровождение в процессе разработки и поддержка в процессе тестирования
• выполнение приемки разработанного функционала. Участие в финальных приемо-сдаточных испытаниях
• работа со стеком технологий: REST Api, WebSocket, OpenApi/AsyncApi, Kafka, PostgreSQL, Jira/Confluence, PlantUML, Draw.io
• проведение консультаций разработчиков в процесс разработки функционала и тестировщиков при его тестировании.

Требования

• проектирование БД
• проектирование пользовательских процессов
• проектирование межсервисных взаимодействий
• понимание основы работы Kafka (продюссер, консьюмер, топики, партиции)
• знание SQL, PlantUML, Draw.io
• владение спецификацией OpenApi
• понимание работы протоколов HTTP(S) и WebSocket(wss).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.