Data Scientist (Моделирование рисков корпоративного кредитования)

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разработка моделей оценки денежного потока застройщиков с использованием машинного обучения – построение количественных моделей с использованием машинного обучения
• Написание документации о результатах моделирования
• Участие во внедрении моделей в промышленный контур

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

• Опыт от 2 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.)
• Опыт реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса
• Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.)
• Глубокое знание классических алгоритмов машинного обучения
• Знание теории вероятностей и математической статистики
• Работа с DS стэком – python 3.6+, scikit-learn, numpy, pandas, oracle, postgresql, docker, matplotlib/seaborn