Санкт-Петербург, улица Седова, 55к1
Метро: ЛомоносовскаяМы, Высшая школа экономики, — один из ведущих университетов России, предлагающий уникальные возможности для развития карьеры, участия в передовых исследованиях и реализации инновационных решений.
В настоящий время Лаборатория социальной и когнитивной информатики (СКИЛа, scila.hse.ru) ищет исследователя в связи с расширением команды. СКИЛа – междисциплинарный научный центр полного цикла, ведущий академические и прикладные исследования в области взаимодействия человека с информацией в компьютерно-опосредованной среде и разработки алгоритмов и приложений в этой сфере.
Чем вы будете заниматься:
Возможные направления работы:
Математическое моделирование и разработка алгоритмов для обработки естественного языка;
Применение передовых алгоритмов, включая большие языковые модели, к задачам AI-сервисов и решений;
Применение моделей Hugging Face для разработки цифровых аватаров и ИИ-ассистентов;
Дообучение моделей Hugging Face на суперкомпьютере НИУ ВШЭ для предметно-ориентированных задач с использованием мультимодальных данных;
Другие близкие направления.
Характер работы:
Работа в междисциплинарной команде, включающей доменных экспертов, специализирующихся в науках о человеке;
Работа внутри пайплайна фундаментального исследования (постановка научной задачи руководителем проекта – выполнение моделирования / расчетов членами команды – представление результатов на конференциях – написание и публикация научных статей);
Разработка и поддержка открытых исследовательских репозиториев на GitHub (код, модели, датасеты) и вклад в исследовательскую инфраструктуру лаборатории;
Участие во внешних коллаборациях и мероприятиях лаборатории.
Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность:
Навыки математического моделирования, машинного обучения, включая обучение больших языковых моделей;
Навыки разработки дизайнов исследовательских ML-проектов;
Хорошие навыки программирования/скриптинга на Python и знание таких фреймворков как PyTorch, Transformers, Hugging Face (дообучение, инференс, разработка агентов);
Умение проводить дообучение LLM при помощи SFT, Lora;
Опыт дообучения LLM при помощи RF (желательно).
Какие условия и преимущества мы предлагаем:
Молодой исследовательский коллектив (средний возраст исполнителей – 30 лет);
Доступ к вычислительным мощностям ВШЭ, включая супер-компьютер Charisma;
Какие возможности откроются перед Вами, если Вы присоединитесь к команде Высшей школы экономики:
Ваше резюме будет рассмотрено в течение двух недель с момента его получения. Если Ваш опыт работы и пожелания соответствуют нашим условиям, мы свяжемся с Вами по указанным контактам.
Отсутствие ответа по истечении двух недель означает, что, к сожалению, на сегодняшний день мы не можем предложить Вам вакансию, на которую Вы откликнулись. Мы сохраним Ваше резюме в базе данных, чтобы в будущем иметь возможность предложить вакансии, соответствующие Вашей квалификации.
ФГБПОУ Санкт-Петербургский государственный академический художественный лицей им. Б.В. Иогансона при Российской академии художеств
Санкт-Петербург
от 30000 RUR
Государственное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 89 Калининского района Санкт-Петербурга
Санкт-Петербург
от 30000 RUR
Автозавод Санкт-Петербург
Санкт-Петербург
от 30000 RUR
СПБ ГБУЗ Городская больница №40
Санкт-Петербург
от 140000 RUR
Частное Общеобразовательное учреждение Школа Студиум
Санкт-Петербург
от 140000 RUR
Частная школа Взмах
Санкт-Петербург
от 100000 RUR
Санкт-Петербург
до 130000 RUR
Кадерова Дина Наилевна
Санкт-Петербург
до 134000 RUR
Счастливый взгляд
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
ЧОУ ВО Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики
Санкт-Петербург
до 27721 RUR
Центр образования и развития Гриффиндор
Санкт-Петербург
от 15000 RUR
ЧОУ ВО Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики
Санкт-Петербург
до 14953 RUR
Сеть ветклиник Барсель
Санкт-Петербург
до 124000 RUR