Data Engineer/Инженер данных

FIN.by - IT-аутсорсинговая компания, которая предоставляет решения в области аналитики данных с использованием Power BI и хранилищ данных, разрабатывает веб-приложения на Java, .NET, Python, JS, Salesforce, а также создаёт AI-ботов на платформах WorkFusion и N8N для выполнения различных операций, например: обработки больших наборов данных, взаимодействия между цифровыми системами и др. Компания являемся резидентом ПВТ.

Обязанности:

• Участие в сборе, анализе и оценке требований клиента с последующим формированием плана работ (самостоятельная коммуникация напрямую с клиентом).
• Проектирование, разработка и сопровождение процессов пакетной обработки данных (ELT/ETL, загрузки из внешних систем, трансформации, витрины данных).
• Взаимодействие с BI-разработчиками и системным администратором.
• Обучение пользователей и коллег работе с процессами загрузки данных и сервисами, используемыми в пайплайнах (эксплуатация, базовая поддержка).
• Документирование результатов своей работы (пользовательская / техническая документация).
• Поддержка и оптимизация текущих проектов.
• Работа над внутренним R&D (оптимизация процессов разработки, изучение новых инструментов, участие в разработке внутренних обучающих материалов).

Основной рабочий стэк: PostgreSQL / Microsoft SQL, dbt, Python / Apache Airflow. Вся разработка и эксплуатация ведутся в on-premises инфраструктуре.

Дополнительно (в отдельных проектах): Big Query, SQL Server Integration Services.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Умение строить коммуникацию с клиентами и понимать запросы бизнеса.
• Способность самостоятельно вести задачи от сбора требований до ввода решения в эксплуатацию.
• Навыки моделирования данных.
• Опыт разработки ELT-процессов.
• Опыт построения или поддержки механизмов контроля качества данных (DQ checks, алерты, валидации).
• Практический опыт работы с dbt, Apache Airflow.
• Умение работать с git, Jira, Confluence.
• Опыт работы с командной строкой Linux и/или Windows.
• Умение разбирать и улучшать чужой / legacy код.
• Уверенное владение Power BI на уровне разработки моделей данных и понимания влияния схемы (звезда) на расчет метрик и производительность.
• Владение устным и письменным английским языком на уровне B1 – B2.

Будет преимуществом:

• Понимание базовой концепции контейнеризации, практическое применение Docker.
• Навыки работы с сервером базы данных, умение работать с его настройками.
• Понимание / практические навыки выстраивания CI/CD процессов.
• Опыт работы с Clickhouse.
• Опыт работы с SSIS, SSAS Tabular моделями.
• Знания в области финансов / бухгалтерского учета / маркетинговой аналитики.

Что мы предлагаем:

• Возможность работать в быстро развивающейся, инновационной среде.
• Гибкий график и возможность удаленной работы.
• Частичная компенсация спорта по программе AllSports.
• Оплата внешних тренингов и курсов для дальнейшего профессионального роста.
• Внутреннее обучение на основе собственных технологий, ноу-хау и подходов, разработанных и отточенных на практическом опыте.
• Конкурентоспособная заработная плата, привязанная к курсу USD.
• Полный комплект оборудования и программного обеспечения.
• Полный инструментарий AI для эффективной работы.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:

https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/1723627/detail-public/