Data Analyst

Мы - iGaming-компания нового поколения. За 1,5 года мы запустили собственную платформу казино, написали уникальную партнёрскую систему, вышли на гео Европы, а сейчас оперируем в 18+ странах. И это только начало! Ведь впереди запуск новых брендов и создание собственной экосистемы в нише. Всё делаем инхаус - от продукта до аналитики.
Сейчас мы ищем Data/Product Analyst, который поможет выстроить data driven подход в принятии решений. Нужно провести аудит и cтандартизировать отчетность в BI системе, проводить А/Б тесты и исследования эффективности функционала и маркетинговых кампаний. У тебя будет возможность строить процессы с нуля и закладывать фундамент под масштабирование компании.

Если тебе интересно работать там, где данные влияют на стратегию и рост, а не просто лежат в отчётах - это как раз та самая точка входа.

• Строить отчеты в BI (Metabase).
• Исследовать данные и новый функционал на продукте.
• Оценивать окупаемость маркетинговых и CRM кампаний.
• Разрабатывать (прототипировать) витрины данных совместно с DE (PostgreSQL)
• Понимать бизнес-логику iGaming-продукта.

• Общаться с разработкой и DE по вопросам ошибок и аномалий в данных.
  
  Наш стек: PostgreSQL, ClickHouse, DBT, Python, Metabase, AWS
  

• Опыт в роли аналитика данных/продуктового аналитика в iGaming или других высоконагруженных проектах.
• Аналитический SQL и Python - уверенно.
• Любовь к приятной глазу визуализации, которая отвечает на вопросы, а не создает новые.
• Умение формулировать свои мысли и презентовать результаты своих исследований для разных ролей (стейкхолдеры, разработка, DE)
• Инициативность и желание делать «как надо», а не «как просят».

• Большим плюсом будет опыт внедрения практики А/Б тестирования, предсказательных/antifraud моделей.

• Полностью удаленная работа
• Гибкий график, 8 часов в день (часовой пояс GMT+3)
• 24 календарных дня отпуска
• Оплачиваемые больничные
• Быстрый карьерный рост
• Отсутствие бюрократии
• Оперативное принятие решений
• Гибкость в подходах к работе

• Значительная автономность, возможность влиять на продукт и высокий потенциал роста
  
  Этапы отбора:

• Собеседование с HR

• Сбор рекомендаций и оффер

• Собеседование с руководителем

• Тестовое задание