Описание проекта
Разработка и развитие высоконагруженного backend-сервиса с использованием ML-подходов для фильтрации и анализа трафика.
Требования к кандидату
Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
Уверенное понимание ООП и асинхронного программирования (asyncio)
Практический опыт разработки сервисов на FastAPI
Опыт оптимизации производительности Python-приложений и работы с highload-системами
Глубокое понимание runtime-поведения Python-приложений
Навыки диагностики и устранения проблем производительности (profiling, tracing, анализ узких мест)
Опыт работы с БД: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis
Опыт работы с WebSockets
Опыт разработки или сопровождения ML-ориентированных систем фильтрации
Опыт работы с ClickHouse
Опыт использования NLP-библиотек (spaCy, Transformers)
Задачи
Разработка и сопровождение backend-сервисов с ML-логикой
Оптимизация производительности и масштабируемости Python-приложений
Работа с реляционными и NoSQL базами данных
Реализация и поддержка взаимодействия по WebSockets
Участие в анализе и устранении проблем производительности системы