Инженер по искусственному интеллекту / Applied ML Engineer

Специалист отвечает за разработку и внедрение компактных моделей машинного зрения и анализа сигналов. Работа включает подготовку данных, обучение моделей, оптимизацию под микроконтроллеры и системные ограничения, а также интеграцию решений в существующие сервисы организации.

Обязанности:

• Подбор источников данных, поиск и сбор открытых датасетов;

• Разметка данных, подготовка обучающих выборок, аугментация;
• Обучение и дообучение моделей detection и classification;
• Оптимизация моделей для слабых вычислительных платформ: конвертация в ONNX, TFLite, сокращение веса, квантование;
• Адаптация моделей под микроконтроллеры и компактные вычислительные узлы;
• Интеграция inference в существующие серверные и edge-компоненты;
• Мониторинг качества моделей, улучшение стабильности и точности;
• Быстрое прототипирование и проверка гипотез на реальных данных.

Технические требования:

• Python на уровне разработки полноценного ML пайплайна;

• Навык работы с PyTorch или TensorFlow;

• Опыт обучения моделей и понимание архитектур семейства YOLO, MobileNet, EfficientNet;

• Умение конвертировать модели и готовить их к работе на маломощном оборудовании;

• Знание OpenCV;

• Понимание основ DSP и работы с разными типами сигналов будет преимуществом;

• Опыт работы в Linux;

• Базовые навыки интеграции моделей в сервисы.

Будет плюсом:

• Опыт с микроконтроллерами или компактными вычислительными модулями;

• Навык написания простых C++ модулей или правки существующего кода;

• Опыт работы с системами удалённого сбора данных;

• Навык построения лёгких пайплайнов inference.

Что мы предлагаем:

• Участие в разработке прикладных ML решений;

• Возможность вести задачи полный цикл от данных до рабочей модели;

• Гибкость в выборе подходов и инструментов;

• Прозрачный и быстрый процесс принятия решений.