Data Science Operations Manager (LLM / AI-продукты)

РУСАЛ

Data Science Operations Manager (LLM / AI-продукты)

Москва, улица Василисы Кожиной, 1

Метро: Багратионовская

Описание вакансии

Мы в поиске Data Science Operations Manager (LLM / AI-продукты) в команду Data Science РУСАЛа

Data Science Operations Manager будет заниматься управлением бизнес-процессами, техническими решениями и сервисами, связанными с командой и продуктами центра компетенций РУСАЛа в сфере Data Science, технологических решений для разработки и применения программных продуктов на основе моделей искусственного интеллекта (приоритет – LLM-сервисы).

Welcome в нашу команду Data Science Operations:

Если Вы готовы отвечать за повышение эффективности команды и продуктов Data Science для крупной промышленной компании

Хорошо знакомы с управлением проектами Data Science и умеете работать по Agile

Готовы как брать на себя ответственность за решаемые задачи и добиваться результата совместно с командой

Готовы быть адвокатом Data Scientist-ов и обеспечивать их полное сопровождение

У вас широкое мировоззрение, вы любите Python, Open Source, NLP / LLM, ML / CV, Cloud-технологии

Если вы способны быстро переключаться между четко выстроенными процессами эксплуатации и гибкими технологиями разработки

Умеете балансировать, в зависимости от потребности, между качеством и производительностью вашей работы, между краткосрочными и долгосрочными целями

Обязанности:

  • Развитие сервисов, инструментов и среды для команды и продуктов Data Science (приоритет – LLM-сервисы);

  • Внедрение процессных улучшений поддержки сервисов для Data Science;

  • Формирование и сопровождение реализации запросов на предоставление доступа;

  • Организация безопасной работы с данными и сервисами для Data Science;

  • Участие в проектировании и внедрении SLA для поддержки ИИ-продуктов;

  • Сопровождение проработки критериев Definition of Ready / Done для работы команд Data Science в ходе разработки ИИ-продуктов;

  • Сопровождение разработки ИИ-продуктов, координация кросс-функционального взаимодействия;

  • Сопровождение provisioning-а сотрудников команд Data Science;

  • Сопровождение сотрудников команд Data Science для повышения эффективности их работы;

  • Разработка технических требований и проработка критериев для выбора подрядчиков в соответствии с потребностями команд Data Science;

  • Сопровождение привлечения внешних подрядчиков и оказания услуг для команд Data Science;

  • Сбор и консолидация требований к SLA для внешних подрядчиков на основании запросов команд Data Science.

Требования:

  • Опыт управления проектами / командами Data Science, работы в командах проектов разработки ИИ-продуктов;

  • Опыт работы с таск-трекерами (Jira, YouTrack, Azure DevOps) и платформами для управления корпоративными знаниями (Confluence);

  • Опыт работы с платформами и инструментами для хранения и передачи данных;

  • Опыт в организации работы с внешними подрядчиками;

  • Знание Python, инструментов и библиотек для обучения моделей на данных и визуализации результатов;

  • Знание архитектур и библиотек для NLP / LLM, машинного обучения и компьютерного зрения в частности;

  • Понимание алгоритмов для решения NLP и ML-задач, работы с несбалансированными данными;

  • Понимание процессов подготовки датасетов, обучения и оценки моделей;

  • Продуктовое видение для обеспечения реализации и оценки рисков ИИ-продукта.

Будет плюсом:

  • Опыт настройки и эксплуатации сетевых сервисов;
  • Опыт работы в ИТ-подразделении промышленной компании;
  • Опыт проведения ретро для команд разработки ИИ-продуктов.

Условия:

  • Возможность присоединиться к команде, работающей над цифровизацией реального сектора экономики;

  • Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;

  • Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;

  • Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);

  • Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию