Senior Data Scientist

ОсОО "Форестер" объявляет об открытии вакантной позиции Senior Data Scientist

Роль и миссия

Мы ищем старшего специалиста по анализу данных для разработки, обучения и внедрения моделей машинного обучения и аналитических решений на основе ИИ, которые повысят эффективность бизнеса.

Роль заключается в преобразовании данных в практические идеи и прогнозы, обеспечивая как научную строгость, так и практическую ценность для бизнеса каждого решения. Вы будете тесно сотрудничать с архитекторами, инженерами по анализу данных и заинтересованными сторонами бизнеса для создания моделей, которые окажут измеримое влияние на бизнес.

Обязанности:

• Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и статистического прогнозирования.

• Разработка, обучение и оптимизация продуктов на основе ИИ, сочетающих базовые модели (например, LLM) и классические алгоритмы ИИ.

• Разработка прототипов и сотрудничество с архитекторами и инженерами для внедрения моделей в производственную среду.

• Анализ данных для выявления закономерностей, драйверов и аналитических данных, определяющих бизнес-решения.

• Проверка моделей с помощью A/B-тестирования и оценки производительности для обеспечения точности, надежности и стабильности.

• Документирование гипотез, методологий и результатов, а также участие в подготовке бизнес-отчётов и презентаций.

• Взаимодействие с архитектором систем ИИ, владельцами продукта для уточнения требований, расстановки приоритетов в задачах и согласования результатов моделирования с бизнес-потребностями.

• Участие в разработке стандартов моделирования и использовании корпоративной платформы ИИ.

• Более 3 лет опыта работы в области науки о данных, машинного обучения или других должностей, связанных с ИИ.

• Сильные математические навыки (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, оптимизация) или смежные области количественного анализа.

• Уверенное знание статистического моделирования, проектирования признаков и методов оценки моделей.

• Свободное владение SQL/Python и ключевыми библиотеками машинного обучения (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т. д.).

• Опыт работы с большими наборами данных и инструментами распределенной обработки данных (например, Spark).

• Знание концепций и практик развертывания MLOps (CI/CD, управление версиями, мониторинг).

• Аналитический склад ума, внимание к деталям и способность транслировать информацию из данных в бизнес-цели.

• Отличные навыки делового повествования о данных.

• Свободное владение английским языком на профессиональном уровне

Что мы предлагаем
• Конкурентоспособная ЗП

• Возможность работать над значимыми проектами в области ИИ и данных

• Сотрудничество с опытными специалистами в быстрорастущей команде специалистов по ИИ

• Возможности профессионального роста в рамках цифровой экосистемы

• Возможность обучаться и развиваться в среде профессионалов, готовых делиться опытом.