AI No-code/Low-code разработчик автоматизации процессов

Мы усиливаем AI-команду и ищем специалиста, способного самостоятельно разрабатывать устойчивые AI-решения на основе предоставленных бизнес-требований. Коммуникация с заказчиками минимальна — все входящие задачи и приоритеты формирует руководитель направления (PM/AI Lead).

Чем нужно будет заниматься:

• Превращать сформулированные руководителем требования в рабочие AI-продукты.
• Проектировать логику процессов, создавать интеграции и коннекторы между системами.
• Реализовывать сложные сценарии в no-code/low-code средах (Make, n8n, Zapier и др.).
• Работать с LLM: настройка цепочек, промпт-инжиниринг, оптимизация запросов, работа с API.
• Проводить тестирование, анализировать результаты, предлагать улучшения архитектуры.
• Поддерживать и масштабировать созданные решения.
• Участвовать в оценке сроков, рисков и технической реализуемости проектов.

Чего мы ждем:

• Практического опыта разработки автоматизаций или AI-решений на no-code/low-code платформах.
• Знания одного из языков программирования, умения создавать сервисы для обращения к ним из low-code платформ.
• Умения работать с БД.
• Уверенных навыков работы с API, webhooks, базами данных, интеграциями.
• Сильного промпт-инжиниринга: понимания тонкостей работы LLM, оптимизации контекста, умения получать структурированные ответы.
• Умения анализировать процессы и создавать технически устойчивые решения.
• Способности работать автономно в рамках поставленных задач и сроков.
• Английского язык — рабочий уровень.

Будет плюсом: опыт финтех-продуктов, знание принципов безопасности данных, опыт работы в продуктовых командах.

Мы предлагаем:

• Возможность создавать и внедрять AI-решения, которые используются на уровне международного холдинга.
• Высокую степень автономности в разработке и технических решениях.
• Удалённый формат работы с графиком 5/2.
• Контракт с кипрской компанией, фиксированную оплату, отпуск 21 рабочий день и оплачиваемые больничные.
• Один дополнительный оплачиваемый день отдыха в месяц.
• Обучение, посещение конференций и профессиональный рост в AI-направлении.