Аналитик DWH

Чем предстоит заниматься:

• Участие в проектах Data Platform на самом старте: проектирование и построение хранилища данных всей компании, развитие новой BI-платформы, разработка и внедрение сервисов поставки, обработки и контроля качества данных
• Участие в формировании модели данных DWH
• Погружение в инфраструктуру и процессы, анализ и описание источников данных
• Проработка интеграций с внешними системами для Data Platform
• Проектирование и разработка витрин и потоков данных
• Подготовка документации (технические задания, описания, архитектура решений).

Что мы ждем от кандидата:

• У вас есть опыт работы с DWH в роли аналитика или дата инженера от 2 лет;
• Участвовали в проектах проектирования корпоративных платформ данных (Data Lake/DWH/КХД);
• Собирали и анализировали требования заказчиков, общались с бизнес-пользователями для формализации их требований;
• Опыт работы с моделями данных, знание архитектурных схем, механизмов обеспечения целостности данных;
• Умеете быстро разбираться в новых бизнес-процессах, отслеживать зависимости, въедливость, дотошность, точность к деталям.

Нам важно:

• Высшее образование;
• Уверенное знание SQL (сложные вложенные запросы, оконные функции, CTE);
• Знание основных подходов моделирования данных;
• Опыт работы с аналитической документацией по хранилищам данных, опыт написания функциональных и бизнес требований;
• Опыт проектирования и создания витрин данных под конкретные бизнес-задачи;
• Понимание различных архитектур и слоев хранения DWH/КХД, знание принципов работы классических и MPP СУБД.

Будет плюсом:

• Реализованные проекты загрузок данных из 1С;
• Участие в проектах миграции на Postgres/Greenplum/Clickhouse;
• Знаете основы Python/Java/Go и можете написать простой код;
• Опыт оптимизация запросов;
• Умение определять сроки задач, проводить оценку в части аналитики DWH;
• Знакомство с основами Data Quality или опыт формирования проверок;
• Умение самостоятельно вести работы по задаче, контролировать сроки;
• Владение основными нотациями моделирования процессов.

Используемый стек: PostgreSQL, MSSQL, Python, Apache Airflow, BI.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ;
• Удаленный формат работы;
• Скидки для сотрудника и членов семьи на продукты компании;
• Возможность влиять на процессы и реализовывать идеи;
• Профессиональное развитие и вертикальный рост;
• Корпоративное обучение (вебинары, тренинги, конференции и пр.);
• Конкурентоспособная заработная плата по итогам интервью;
• Полугодовые премии;
• ДМС со стоматологией.