Prompt Engineer (LLM / LangChain)

О проекте

AI-платформа на базе LLM + LangChain, RAG, multi-model orchestration, streaming ответы.

Задачи

Проектирование и оптимизация prompt’ов для:

чатов

агентов

tools / function calling

Работа с LangChain:

chains

agents

memory

Улучшение:

точности

детерминированности

стабильности ответов

Prompt-debugging:

hallucinations

prompt injection

edge cases

A/B тестирование prompt’ов

Совместная работа с backend (FastAPI) и RAG pipeline

Документирование prompt-стратегий

Требования

Глубокое понимание LLM поведения

Опыт prompt engineering от 1+ года

Понимание:

temperature / top_p

system vs user vs tool prompts

token limits

Умение писать структурированные, reproducible prompts

Обязательно

Опыт с OpenAI / Claude / Gemini

LangChain (или аналог)

JSON-structured outputs

Chain-of-thought control (без утечек)

Плюсом

RAG (vector DB, embeddings)

Function calling / tools

Multi-agent системы

Eval фреймворки (Ragas, LangSmith, OpenAI evals)

Python

Мы ищем Человека, который:

думает не “напиши промпт”, а “построй систему”

понимает ограничения LLM

умеет снижать cost и latency

работает с нестабильными ответами без магии