Prompt Engineer

Мы ищем специалиста для массового внедрения ИИ-инструментов в рамках ИИ-трансформации крупной промышленной компании. Задача — обеспечить успешное освоение сотрудниками LLM-технологий, помочь им получать максимальную пользу от ИИ в ежедневной работе и создавать простые автоматизированные решения для типовых задач. Вы станете проводником между передовыми ИИ-технологиями и реальными бизнес-процессами компании.

Обязанности:

Обучение и поддержка пользователей:

• Проведение обучающих сессий и воркшопов по работе с LLM для различных категорий сотрудников (от руководителей до линейного персонала)
• Разработка обучающих материалов, гайдов и best practices по эффективному промптингу
• Индивидуальное консультирование сотрудников по оптимизации их взаимодействия с ИИ-инструментами
• Создание библиотеки готовых промптов и шаблонов для типовых бизнес-задач компании
• Организация и модерация внутреннего сообщества пользователей ИИ-инструментов

Содействие в достижении результатов:

• Анализ запросов сотрудников и помощь в формулировании эффективных промптов для решения их задач
• Оптимизация существующих промптов и цепочек взаимодействия с LLM
• Разработка промпт-стратегий для сложных многошаговых задач
• Тестирование различных подходов к промптингу и выбор оптимальных решений
• Документирование успешных кейсов применения ИИ в различных подразделениях

Разработка простых ИИ-решений:

• Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы
• Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач
• Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования
• Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей
• Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных

Участие в инновационном конвейере:

• Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании
• Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив
• Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации
• Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения
• Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора

Мониторинг и развитие практик:

• Отслеживание метрик использования ИИ-инструментов сотрудниками
• Сбор обратной связи от пользователей и выявление проблемных зон
• Мониторинг новых возможностей LLM и оценка их применимости в компании
• Тестирование новых моделей и сервисов для рекомендации к внедрению
• Актуализация обучающих материалов с учетом развития технологий

Обязательные навыки

Работа с LLM:

• Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)
• Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)
• Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей
• Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров
• Понимание ограничений LLM и способов их обхода
  
  Агентные системы:
• Практический опыт создания агентных систем на базе LLM
• Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)
• Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей
• Знание паттернов организации взаимодействия между агентами
  
  Инструменты автоматизации:
• Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM
• Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений
• Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API
• Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)
  
  Технические навыки:
• Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов
• Работа с API и REST-сервисами
• Базовые знания Git для версионирования кода и промптов
• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  
  Желательные навыки:
• Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием
• Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)
• Опыт fine-tuning моделей
• Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)
• Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском

• Офис находится : г. Москва, наб. Пресненская, д.10 (Москва-Сити);

• График работы: пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу , выходные: суббота, воскресенье;

• Период испытательного срока: 3 месяца;

• ДМС;

• Годовой бонус;

• Профессиональное обучение и развитие;

• Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.

• Конкурентоспособный уровень заработной платы.

• Участие в интересных и масштабных проектах.