Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (Text, Vision, Audio, Embeddings и др.).
Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:
- B2C-направление: веб-версия GigaChat
- внутреннее использование: автоматизация банковских операций, обработка финансовой документации, аналитика внутренних сервисов и поддержка персонала
- корпоративные проекты: разработка кастомизированных решений для внешних заказчиков, внедрение технологий LLM в бизнес-процессы компаний-партнёров.
У нас есть своя команда промпт-инженеров, и мы ищем специалиста, который будет систематизировать их работу и внедрять лучшие практики в основные процессы.
Что предстоит делать
- собирать запросы и пожелания по промптам от команды ML-инженеров и аналитиков
- проверять и отслеживать качество работы промпт-инженеров
- систематизировать процесс хранения, версионирования и использования промптов
- взаимодействовать с командой промпт-инженеров: указывать на недочёты, помогать исправлять ошибки, выстраивать стандарты качества
- готовить тестовые наборы данных для оценки качества промптов и их интеграции в пайплайны
- добавлять промпты и связанные данные в обучение модели
- продвигать лучшие промпты внутри команды и внедрять их в стандартные процессы работы.
Для нас важно
- уверенное владение Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных (pandas, NumPy и др.)
- опыт написания и оптимизации промптов для LLM
- практический опыт работы с современными LLM: Llama, Mistral, Qwen, GPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) или аналогичными
- навыки работы с данными: очистка, нормализация, подготовка датасетов
- способность структурировать и документировать процессы в понятной форме.
Будет плюсом
- опыт управления задачами в системах трекинга (Jira, YouTrack, Linear)
- опыт командной работы и взаимодействия с инженерами данных и ML-разработчиками.
Мы предлагаем
- крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.