Бизнес-владелец (ProductOwner) аналитики кроссканального антифрода

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Формировать и управлять командой дата-инженеров и BI-специалистов: определение структуры, наем, развитие экспертизы;
• Проектировать архитектуру данных домена и ее связность с данными компании;
• Обеспечить построение DWH / Data Lake / DM / Feature Store;
• Отвечать за качество данных: построение модели данных домена, стандарты получения данных, полнота, своевременность наполнения и время ответа аналитических витрин;
• Обеспечить функционирование и развитие BI-системы антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность;
• Обеспечивать целевых заказчиков (подразделения антифрода) инструментами BI для задач выявления и проведения расследований случаев фрода;
• Контролировать выделение и оптимальное использование вычислительных ресурсов для обеспечения принятого SLA;
• Вести проектную деятельность, включая участие в смежных с направлением проектах;
• Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений.

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

• Опыт проектного/продуктового управления, управления командами от 3 лет;
• Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях;
• Опыт проектирования и внедрения аналитических систем на базе хранилища/озера данных;
• Понимание архитектуры, технологии работы и подходов к управлению данными;
• Опыт работы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgre, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka;
• Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и делать выводы;
• Навык формулирования и защиты стратегии дата продукта;
• Умение говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами;
• Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом.

ЧТО ВАС ЖДЕТ:

• Высокая автономность: вы будете определять стратегию развития направления и формировать команду для ее реализации.
• Разнообразие данных: Для задач направления используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
• Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
• Влияние и бизнес-импакт: У нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск и др.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)