Команда Моделирования и исследования данных Блока HR ищет Python-разработчика для решения задач по внедрению классических ML-моделей, а также AI-решений на основе LLM в HR бизнес-процессы.
Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, MLOps и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта.
Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Обязанности
- Внедрять AI решения: ML, LLM+RAG+API, AI-Агенты;
- Писать интеграционные механизмы для моделей;
- 3-я линяя поддержки ПРОМ стенда с ML моделями;
- Строить архитектуру ML web приложений.
Требования
- Опыт работы в Python-разработчиком от 5+ лет
- Базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными
- Опыт работы с k8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry
- Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD
- Опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg – или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg)
Будет плюсом
- Базовые знания ML-библиотек (PyTorch)
- Участие в разработке DAG пайплайнов
- Умение работать с ML-пайплайнами (MLflow, Kubeflow, Airflow)
Условия
- офис в Москве (Кутузовский проспект);
- график: гибрид после ИС (2 дня );
- отсутствие дресс-кода;
- ДМС;
- крупнейшее DS&AI community;
- более 1200+ DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира; регулярные внутренние митапы.