IT в Додо является одной из ключевых частей бизнеса, которая делает такой масштаб управляемым и дает расти дальше, поэтому мы ищем продуктового аналитика в департамент B2B Pizza.
В B2B Pizza мы разрабатываем системы для операционки пиццерий — доставки, производства и заготовок — и через эти продукты влияем на юнит-экономику пиццерий: от рекомендаций по числу сотрудников до алгоритмов батчинга заказов.
У нас много данных, и с ними придется активно работать: структурировать и чистить, делать витрины, формировать и развивать систему метрик и дэшбордов. Ты будешь вовлечен в разработку продуктов на всех этапах и тесно работать с продуктовыми командами и ML.
Мы ищем зрелого коллегу, который не боится погружаться в разные домены и готов при необходимости выстраивать аналитику с нуля: от постановки вопросов и дизайна экспериментов до дэшбордов и рекомендаций для бизнеса.
мы ожидаем
- Опыт работы в аналитике от 2 лет;
- Сильный SQL;
- Уверенное знание Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn и т.п.);
- Продуктовое мышление, ориентация на результат и умение видеть большее за цифрами;
- Опыт работы с любым BI-инструментом — мы используем Superset и Redash;
- Опыт с оркестрацией данных (git, шедулеры и т.п.);
- STEM образование;
- Как плюс: опыт проведения A/B тестов и знание мат. статистики.
тебе предстоит
- Помогать PM/PO с аналитикой проектов и принятием решений, а также приоритезацией гипотез;
- Выстроить дерево метрик и систему дэшбордов по своим проектам, найти взаимосвязь между продуктовыми и бизнес-метриками;
- Писать запросы, делать и поддерживать дэшборды, настраивать витрины и джобы, развивать качество данных во всем проекте;
- Проявлять инициативу и докапываться до сути, предлагать изменения;
- Участвовать в развитии культуры A/B и квази-A/B тестирования в департаменте.
мы предлагаем
- Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2026);
- Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность;
- Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы;
- Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития;
- Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;
- Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.