AL/ML/Prompt engineer (Python, GPT, LLaMA, Claude, open-source LLM)

О ПРОЕКТЕ:

Мы создаем систему локальных LLM-агентов на базе открытых моделей. Цель — построить экосистему умных локальных сервисов для анализа данных, поиска информации, а также интеграции в бизнес-процессы компании. Мы предоставляем возможность проводить собственные исследования и тестировать новые гипотезы с полным отсутствием ограничений по стеку.

Основные задачи:

• Создание и дообучение моделей для работы с изображениями, текстом и аудио
• Точечное дообучение LLM под специализированные задачи
• Разработка и развёртывание API для доступа к обученным агентам
• Оптимизация инференса новых и уже работающих связок
• Интеграция моделей в существующие микросервисы

Технические требования:

• Уверенное знание Python (asyncio, typing, dataclasses);
• Опыт работы с PyTorch/Transformers/vLLM
• Опыт тонкой настройки и дообучения LLM
• Понимание принципов RAG, LoRA, QLoRA
• Навыки в обработке изображений и OCR/CV задачах (Tesseract, OpenCV, Yolo);
• Умение создавать REST API (FastAPI, Flask)
• Понимание основ работы контейнеров и взаимодействия микросервисов
• Опыт оптимизации на GPU (CUDA, TensorRT, bitsandbytes) и развертывания на multi-GPU серверах
• Опыт интеграции моделей в продакшн

Преимущество:

• Опыт работы с SQL и NoSQL
• Опыт работы с Redis
• Опыт построения архитектуры приложений, как общей, так и отдельных сервисов
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• Знание других языков программирования

Условия:

• График: 5/2
• Работа в небольшой команде, быстрые решения без бюрократии
• Уровень заработной платы обговаривается на тех.собесе