AI Engineering Manager

Кадровое агентство Brightman находится в поиске AI Engineering Manager.

Наш клиент – крупная компания , работающая по следующим направлениям: искусственный интеллект, машинное обучение, Data Science, Big Data, государственные цифровые инициативы и платформенные решения.

Обязанности:

• руководство и контроль за полным циклом разработки ML и генеративных AI решений (прогнозные модели, тонкая настройка LLM, RAG-архитектуры);
• управление и наставничество для AI-инженеров; определение технических стандартов, требований к качеству кода и лучших практик;
• ответственность за архитектурные решения и обеспечение масштабируемости, надежности и производительности AI-пайплайнов;
• трансляция бизнес-требований в технические дорожные карты и планы реализации;
• внедрение стандартов управления моделями, документации и воспроизводимых процессов экспериментирования;
• тесное взаимодействие с командами Data Engineering, продукта и технологий для обеспечения высокого качества данных и надежных сред развертывания;
• контроль интеграции AI-моделей в production-системы, API и микросервисы;
• постоянное совершенствование процессов через оценку новых фреймворков, инструментов и технологий;
• обеспечение зрелости MLOps-практик, включая мониторинг, управление жизненным циклом моделей и стратегии их переобучения.

Требования:

• уверенное владение техниками ML-моделирования, feature engineering, методами оценки моделей и рабочими процессами генеративного ИИ;
• глубокое понимание архитектур на основе LLM, эмбеддингов, векторного поиска и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph);
• практический опыт применения принципов MLOps (MLflow, Kubeflow, контейнеризованные деплои, CI/CD);
• способность проектировать и проводить ревью сложных архитектур AI-систем;
• сильные навыки программирования и инженерная культура разработки;
• подтверждённые лидерские качества и умение наставлять команду;
• умение объяснять сложные концепции ИИ руководству и ключевым стейкхолдерам;
• развитые навыки принятия решений, расстановки приоритетов и стратегического планирования;
• высокая адаптивность и ориентация на постоянное обучение.