Аналитик данных/Продуктовый аналитик

AMA — холдинг, который создаёт сервисы нового уровня, где комфорт, культура жизни, продуманность и точность пользовательского опыта становятся единым стандартом качества.

Мы работаем на стыке лайфстайл, технологий и сервиса, формируя экосистему продуктов, которые помогают людям жить проще, свободнее и насыщеннее.

Наш портфель объединяет несколько самостоятельных бизнесов, каждый из которых влияет на то, как современный человек взаимодействует с городом, брендами и собственным временем.

Мы находимся в поиске опытного аналитика, который видит в сложных данных ясные возможности. Ваша задача — не только мониторить метрики, но и активно искать точки роста, задавать правильные вопросы бизнесу и ставить эксперименты. Вы будете работать на стыке продуктовой и маркетинговой аналитики, превращая разрозненные данные о пользователях и каналах в целостную картину для принятия решений.

Чем предстоит заниматься:

• Продуктовая аналитика и поиск точек роста: Проводить глубокий анализ данных о пользователях и продукте, чтобы выявлять возможности для улучшения ключевых метрик и влиять на продуктовую стратегию.

• Маркетинговая аналитика:

  • Оценка каналов привлечения: Анализировать эффективность и окупаемость (ROMI, CAC, LTV) маркетинговых каналов. Сегментировать аудиторию для точечного привлечения и удержания.

  • Анализ воронок и конверсий: Строить и анализировать воронки от точки входа (рекламный клик, контент) до целевого действия (покупка, регистрация), выявляя ключевые точки оттока.

  • Атрибуция: Участвовать в настройке моделей атрибуции для корректной оценки вклада различных маркетинговых активностей в конверсию.

• Визуализация данных и отчётность: Разрабатывать, создавать и поддерживать интерактивные дашборды для мониторинга состояния бизнеса, продукта и маркетинговых активностей.

• Развитие данных: Формировать витрины данных, обеспечивать надёжность и актуальность данных для аналитики, а также поддерживать и улучшать ETL/ELT-пайплайны для дашбордов.

• Работа с данными на всех этапах: Ставить задачи разработчикам на логирование новых данных, необходимых для анализа (например, событий из рекламных систем), и контролировать их корректную реализацию.

• Оценка эффективности: Проводить оценку потенциального и фактического экономического эффекта (ROI, LTV, влияние на выручку) от внедряемых продуктовых и маркетинговых изменений, используя как экспериментальные, так и неэкспериментальные методы.

Нам важно, чтобы вы:

• Имели опыт работы в аналитике данных от 3-х лет, предпочтительно в продуктовых, маркетинговых или growth-командах.

• Уверенно владели SQL (опыт работы с Trino/Presto будет значительным преимуществом).

• Имели практический опыт построения дашбордов и визуализаций в Metabase, Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных BI-инструментах.

• Умели переводить анализ в бизнес-ценность: могли самостоятельно посчитать экономический эффект (ROI, LTV, CAC) от внедрённых изменений и аргументировать выводы.

• Понимали основы маркетинговой аналитики: метрики (CAC, ROMI, конверсии), принципы работы с данными рекламных платформ (Google Ads, Facebook Ads, Яндекс.Директ) и системы веб-аналитики (Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, Amplitude, Mixpanel).

Будет большим плюсом, если вы:

• Имеете опыт работы с Git.

• Владеете базовыми навыками автоматизации и обработки данных на Python (Pandas, Jupyter).

• Имеете опыт преобразования данных (dbt).

Условия:

• Гибридный график работы после испытательного срока (3 месяца);

• Конкурентный уровень з/п по результатам собеседования;

• Уютный офис с собственной террасой на крыше (м.Савеловская/м.Дмитровская);

• ДМС с стоматологией после испытательного срока;

• 100% оплачиваемый больничный лист (до 14 календарных дней в году);

• 3 дополнительных выходных дня в году.