AI Engineer

Привет! Мы, "Aspirity Solution", студия разработки, которая уже 10 лет создает веб и мобильные приложения, ноу-код решения и ИИ-агентов для самых разных клиентов.

Мы сейчас в поиске Partner Success Specialist. Это роль на стыке разработки, внедрения и поддержки партнёров. Вы будете работать с командами, которые создают и эксплуатируют e-агентов на базе нашей платформы.

Чем предстоит заниматься:

• создание и настройка сценариев поведения e-агентов для партнёров;

• описание логики на кастомном языке (на базе Jinja-подобного шаблонизатора);

• работа с event-driven моделью исполнения (события → реакции → состояния);

• разработка цепочек промптов и структурированной генерации ответов;

• разбор технических вопросов, edge-кейсов и ошибок;

• анализ логов и диагностика некорректного поведения e-агентов;

• помощь партнёрам с доработкой сценариев и архитектуры e-агента;

• обучение партнёров использованию платформы;

• передача сложных багов и фич-реквестов в инженерную команду;

• участие в улучшении документации, гайдов и best practices;

• участие в релизах новой функциональности платформы.

Требования (обязательные):

• опыт разработки на Python от 1 года (скрипты, бэкенд, автоматизация — любой релевантный вариант);

• опыт prompt engineering: построение сложных промптов, структурирование данных, шаблоны ответов;

• опыт работы с AI-агентами, LLM-интеграциями или настройкой цепочек (классификация данных, формирование структурированных ответов, промпты с условиями);

• знание Git и работы с ветками;

• английский не ниже B2;

• самостоятельность, аккуратность в работе с логикой и сценариями агентов, умение доводить задачи до результата.

Будет преимуществом:

• опыт создания агентов в VAPI, Synthflow, Dify, LangChain Agents или других агентных фреймворках;

• опыт troubleshoot’инга LLM-моделей и анализа ошибочного поведения AI-агентов;

• знание Jinja, Markdown, YAML;

• опыт работы с event-driven архитектурой;

• участие во внедрениях AI- или ML-решений для бизнеса.

Мы предлагаем:

• работу с проприетарной архитектурой e-агентов (не open-source, не типовой LLM-фреймворк);

• тесное взаимодействие с продуктовой и инженерной командой;

• возможность глубоко погрузиться в архитектуру AI-агентов и стать экспертом в кастомной агентной платформе;

• удалённый формат работы строго ВНЕ РФ и РБ;

• участие в построении стандартов и best practices для партнёрской сети