ML-инженер

Ищем в нашу команду талантливого ML-инженера, который хочет создавать современные решения на стыке ML, NLP и LLM.

Чем ты будешь заниматься?

• Разрабатывать новые фичи и модули для наших ML/NLP-проектов.
• Участвовать во внедрении ML-модуля нашим клиентам.
• Участвовать в создании и расширении RAG-систем.
• Интегрировать LLM в рабочие процессы и внешние сервисы через API.
• Оптимизировать запросы, улучшать производительность и рефакторить код.
• Работать с данными: от предобработки до интеграции в ML пайплайны.

Ожидаем от кандидата:

• Уверенные знания Python: комфортная работа с языком, его ключевыми фреймворками и библиотеками.
• Опыт работы с ML и NLP-библиотеками: transformers (Hugging Face), PyTorch или TensorFlow, scikit-learn.
• Понимание принципов RAG-систем: поиск, генерация, векторные БД — знаешь, как это устроено и умеешь применять.
• Знакомство с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex и т.п.
• Опыт работы с одной из векторных баз данных: Weaviate, Qdrant, Milvus/Zilliz, Pinecone, Chroma, FAISS.
• Базовые концепции ML: понимаешь принципы и математические основы (линейная алгебра, теория вероятности, матстат), умеешь работать с готовыми моделями и данными.
• Умение работать с API: интеграция с внешними сервисами (включая LLM API) и создание своих.
• Навыки работы с данными: умеешь чистить, трансформировать и готовить данные в формате JSON, CSV, текст, SQL/NoSQL.

Будет плюсом:

• Опыт создания или масштабирования RAG-систем.
• Работа с мультимодальными LLM и кастомными пайплайнами.
• Участие в open-source или публикации на тему ML / NLP / LLM.
• Понимание математических принципов оптимизации, кода.