Старший системный аналитик

Ключевые задачи:

• Анализ данных информационных систем, их взаимосвязи с точки зрения изолированных и E2E бизнес-процессов;
• Анализ бизнес-процессов с точки зрения оптимальности использования и работы с данными, выявление проблем и "узких мест" в областях обработки данных в процессах сопровождения основных бизнес-функций (продажи, маркетинг, логистика);
• Взаимодействие с бизнес-аналитиками по всем направлениям (продажи, маркетинг, логистика) с целью формализации требований на исходные данные для бизнес-анализа;
• Разработка концепций аналитических продуктов. Проектирование витрин данных, дашбордов и отчетов для поддержки принятия решений;
• Разработка моделей данных. Формализация требований к моделям данных и процессам их формирования в виде технических заданий, пользовательских историй и спецификаций. Формирование концептуальной модели, построение логической модели, разработка требований к физической модели данных, синтез физической модели из множества источников. Фокус на бизнес-логике преобразования данных;
• Разработка принципов очистки и валидации данных, требований к качеству данных;
• Валидация и приемка. Участие в тестировании и приемке реализованных решений, обеспечение того, что итоговый результат соответствует ожиданиям бизнеса и приносит измеримую пользу.

Требования:

• Опыт работы на позиции бизнес- или системного аналитика от 4-х лет, из них не менее 2-х лет в роли Senior/Lead;
• Опыт работы с базами данных в ритейле или смежных отраслях. Понимание специфики процессов производства, управления ассортиментом, анализа продаж, логистики, маркетинговых активностей;
• Глубокое понимание жизненного цикла данных: от источников (1C, ERP, CRM, DMP, данные с производственных линий, API) до витрин и BI-систем (Power BI);
• Продвинутые знания SQL на уровне написания и оптимизации сложных запросов с оконными функциями для самостоятельного исследования данных и валидации результатов;
• Понимание методологий моделирования данных: Кимбалл, Инман и Data Vault;
• Уверенное владение инструментарием для BPMN, ER диаграмм;
• Понимание принципов структурирования и нормализации данных, принципов построение MDM систем.

Будет плюсом:

• Понимание основ работы с большими данными;
• Базовое знание основ статистики и машинного обучения;
• Знание основ Data Governance.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Официальная и полностью белая заработная плата;
• Обучение и карьерный рост;
• Рабочее место в комфортном современном офисе;
• Стандартный социальный пакет;
• Работа в молодом и творческом коллективе;
• Продукция компании с корпоративной скидкой для сотрудников;
• Корпоративные занятия спортом;
• Интересные корпоративные мероприятия в офисе каждую неделю.