Аналитик-тестировщик (Команда R&D monitoring)

Команда R&D Monitoring занимается исследованием и разработкой решений для задач связанных с внедрением новых перспективных технологий в мониторинге. Мы создаем новые инструменты и связываем между собой ИТ-системы. Одну из них мы назвали Serviceproxy и поддерживаем нашей командой, предоставляя всем системам технологического мониторинга Сбера единый шлюз для отправки оповещений. Мы продолжаем развивать наш продукт, добавляя новые сервисы и возможности: интегрируемся с платформой Сопровождения Сбера, разрабатываем AI-агенты. В 2025 году внедрен AI-агент автономной обработки алертов от систем мониторинга: принимает сообщения о событиях в любом формате с любым содержанием, вырабатывает, согласовывает план реагирования и выполняет его.

Обязанности

• сбор, анализ и формализация бизнес-требований от внутренних заказчиков
• разработка системных требований (описание бизнес-логики ИИ-агентов и микросервисов, подготовка интеграционных контрактов (kafka, REST), описание моделей данных)
• разработка LLM промптов для ИИ-агентов, разработка LangGraph сценариев для ИИ-агентов
• анализ данных, разработка метрик фичей, постановка задач разработчикам, участие в обучении пользователей системы, проведение демо новых фич
• участие в построении архитектуры приложения и интеграций
• тестирование полученной разработки, написание функциональных, регрессионных автотестов на Jest Framework (Nodejs), подготовка тестовых данных
• ведение и поддержка документации по API в актуальном состоянии.

Требования

• высшее техническое образование
• опыт работы системным аналитиком от 3х лет
• навыки сбора, анализа и документирования требований, навыки анализа данных, навыки работы с LLM
• навыки работы с JSONRPC-API (проектирование, описание)
• навыки работы с Kafka (проектирование продьюсеров/консьюмеров, описание потоков данных)
• умение составлять SQL-запросы (связь таблиц, группировка, сортировка, представления)
• знание основ программирования, проектирования, методологий разработки.

Будет плюсом:

• понимание принципов работы LLM
• опыт подготовки требований для ИИ-агентов
• знание языка программирования Nodejs
• опыт работы с PostgreSQL
• знание основ функционального тестирования, опыт в тестировании.

Условия

• гибридный формат работы
• офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.