Академический руководитель индустриальных исследовательских проектов и практик в ШАД

Команда Школы анализа данных (ШАД) концентрируется на передовом научном и индустриальном контенте и инструментах развития сервисов, основанных на искусственном интеллекте. Мы уделяем много внимания внедрению новейших разработок и достижений сервисов компании, что делает ШАД центром актуальных академических знаний в Яндексе.

Какие задачи вас ждут

Разработка курсов по AI и ML
В ваши задачи будет входить разработка передовых курсов и индустриальных исследовательских практик по искусственному интеллекту и машинному обучению, а также участие в развитии партнёрских программ с университетами. В рамках сотрудничества с партнёрами вы будете обсуждать содержание образовательных программ, уделяя особое внимание образовательной траектории студентов и содержанию дисциплин — от фундаментальных курсов до исследовательских семинаров по самым актуальным вопросам. Мы работаем с такими вузами, как ВШЭ, МФТИ, ИТМО, СПбГУ, Университет Иннополис.

Оценка и реализация образовательных программ
Совместно с академической командой ШАД вы будете создавать, анализировать и внедрять программы по машинному обучению — разрабатывать новые курсы или модернизировать существующие в соответствии с передовыми тенденциями в области искусственного интеллекта. Кроме того, вам предстоит организовать подбор индивидуальных и групповых индустриальных проектов, сотрудничать с научными руководителями и оценивать результаты исследований и практик, в том числе участвовать в защитах выпускных квалификационных работ.

Работа с преподавателями и студентами
Вам предстоит заниматься подбором преподавателей для программ ШАД и общаться с ними, а также сопровождать студентов.

Мы ждем, что вы

• Готовы работать полный день
• Понимаете специфику дисциплин по направлению ИИ
• Преподавали в вузе похожие дисциплины или ваша работа была с ними связана
• Занимались промышленной разработкой или работали в исследовательской лаборатории
• Придерживаетесь системного и процессного подхода
• Умеете работать быстро и качественно

Будет плюсом, если вы

• Имеете учёную степень, участвовали в научных и индустриальных конференциях
• Готовы преподавать одну или несколько дисциплин
• Выстраивали образовательные программы для бакалавров или магистрантов
• Готовы работать в офисе в Москве или Санкт-Петербурге