We are seeking a talented and motivated Senior Data Analyst to join the company’s team and contribute to the development of innovative solutions that enhance patient care and medical research.
The company creates the world’s most used medical products and optimization software for small businesses and enterprises in the medical field. The company is a cutting-edge technology company at the forefront of healthcare innovation. They’re dedicated to harnessing the power of machine learning and data analysis to improve patient outcomes and healthcare processes.
You will join an international team of first-class professionals who are passionate about creating products that improve the quality of medical services.
As a Senior Data Analyst you will have to:
• build analytical pipelines and dashboards from idea to product;
• interact with business and explain results of your analysis;
• manage junior and middle data analysts;
• provide ad-hoc research;
• help with development of internal analytical platform;
• be proactive and propose new ideas of analytical services.
Requirements:
• At least 4 years of experience of working as a Data analyst/ Python developer;
• Solid understanding of statistical analysis;
• Strong Python knowledge, including data manipulation, analysis, and automation;
• Expertise in Structured Query Language (SQL) for complex data querying and manipulation;
• Good communication skills;
• Critical thinking;
• Excellent visualization and presentation skills;
• Experience with Google Cloud, with a preference for familiarity with BigQuery or Spanner;
• Experience with deployment of micro services;
• Intermediate+ English (at least written communications).
Preferred Experience:
• Familiarity with RESTful APIs, particularly experience with FastAPI;
• Knowledge of Jinja templating language for creating dynamic SQL scripts and reports;
• Experience with DBT (Data Build Tool) for data transformation and modeling within the analytics stack.
Benefits:
• flexible working hours;
• fully remote job;
• opportunity to work with international team of first-class professionals.
Команда экспертов, предоставляющая аналитические услуги для клиентов в сфере здравоохранения, ищет Дата Аналитика.
Вы станете частью международной команды высококлассных профессионалов, объединённых стремлением создавать продукты, которые реально улучшают качество медицинских услуг.
Компания предлагает работу с разнообразными индустриями и технологиями, возможность профессионального роста, время на проектах для освоения новых навыков и команду выдающихся коллег — действительно одних из лучших в своём деле.
Ключевые обязанности:
Создание аналитических конвейеров и интерактивных дашбордов с нуля до полноценного продукта;
Коммуникация с руководством и представление результатов проведённого анализа;
Управление деятельностью аналитиков средней квалификации;
Осуществление специализированных аналитических исследований;
Оказание содействия в развитии внутренней аналитической платформы;
Инициативность и предложение новых идей аналитических сервисов.
Требования:
4+ года опыта работы аналитиком данных либо разработчиком на Python;
Глубокое понимание принципов статистического анализа и принятия решений на основе данных;
Продвинутые навыки работы с Python для манипуляции данными, анализа и автоматизации задач. Кандидат должен уверенно владеть объектно-ориентированным программированием, уметь писать классы, строить модульные и масштабируемые решения;
Экспертное знание SQL, умение составлять сложные запросы, оптимизировать производительность (создание индексов, настройка запросов), понимать структуру данных и реляционные модели;
Критическое мышление и способность решать нестандартные задачи;
Хорошо развитые навыки коммуникации для эффективной работы с техническими специалистами и представителями бизнеса;
Умение эффективно визуализировать данные и презентовать результаты своей работы;
Опыт работы с Google Cloud;
Опыт развёртывания микросервисов;
Владение английским языком B1 (минимально письменное общение).
Дополнительно приветствуются кандидаты с большим техническим опытом и знанием веб-фреймворков (например, Restful API, Flask).
Условия:
Гибкий график;
Полностью удалённый формат работы;
Интересные и значимые проекты;
Возможность работы в международной команде.