EWA Learn languages - международная компания с головным офисом в Сингапуре. С 2017 года мы разрабатываем наше EdTech-приложение (iOS и Android), которым уже пользуются более 70 миллионов пользователей по всему миру. Приложение переведено на 40 языков.
Мы помогаем людям по всему миру учить языки эффективно, легко и с удовольствием - с помощью фрагментов популярных фильмов, сериалов и мемов.
В рамках продуктовой команды вы будете:
Работать с большими данными;
Изучать поведение пользователей, искать инсайты и точки роста;
Участвовать в запуске и анализе экспериментов, совершенствовать нашу систему A/B-тестирования;
Совместно с командой Data Engineering улучшать архитектуру витрин данных;
Создавать понятные графики и дашборды;
Формировать систему продуктовых метрик и анализировать продуктовые фичи и гипотезы.
Мы ожидаем, что у вас есть:
Не менее 2 лет уверенного опыта в продуктовой аналитике;
Опыт работы с DWH (мы используем ClickHouse);
Сильный опыт работы с A/B-тестами, включая их разработку, интерпретацию и валидацию результатов;
По крайней мере уверенный SQL и базовый–средний уровень Python;
Понимание математической статистики и опыт её практического применения;
Опыт работы с BI-системами (мы используем Tableau).
Преимуществом будет:
Опыт работы в быстрорастущих продуктовых компаниях/стартапах, ориентированных на конечного пользователя и основанных на данных, желательно — в мобильных приложениях;
Опыт работы с методологиями causal inference.
Мы предлагаем:
Работа в быстрорастущем EdTech-продукте, дружелюбная и прозрачная культура, отсутствие бюрократии и сложной иерархии.
Доход в долларах США, удалённая работа.
28 календарных дней отпуска, 100% оплата 30 дней больничного в год после испытательного срока.
Продуктовая культура, современный технологический стек.
Прямое влияние на продукт и видимый результат своей работы.
Готов присоединиться?
Если тебе интересно наше предложение и ты хочешь попробовать свои силы - ждем твой отклик! Присоединяйся к команде EWA и давай вместе сделаем изучение языков ярче и веселее:)