Мы ищем внимательного и аналитически мыслящего специалиста, который будет отвечать за анализ продаж и операционную поддержку наших товаров на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и др.). От вас — работа с цифрами, таблицами и метриками, а не с канцелярией и кофеваркой 😊
Чем предстоит заниматься:
- Ежедневный и еженедельный анализ продаж: динамика, сезонность, конверсия, средний чек, маржинальность.
- Работа с данными из личных кабинетов маркетплейсов: выгрузка, структурирование, интерпретация.
- Мониторинг остатков на складах, расчёт потребности в пополнении, взаимодействие с логистикой.
- Анализ эффективности карточек товаров: цена, позиция в выдаче, отзывы, возвраты.
- Подготовка отчётов и рекомендаций по оптимизации ассортимента и ценообразования.
- При необходимости — участие в настройке и анализе эффективности рекламных кампаний на маркетплейсах.
Мы ждём, что вы:
- Уверенно работаете в Excel / Google Таблицах (сводные таблицы, ВПР, формулы, дашборды).
- Имеете опыт анализа больших объёмов данных и умеете извлекать из них полезные выводы.
- Уже работали с маркетплейсами — знаете, где лежат отчёты, как считается комиссия, как формируется рейтинг и т.п.
- Понимаете логику e-commerce: что влияет на продажи, как растут обороты, откуда берутся возвраты.
- Обладаете аналитическим складом ума, вниманием к деталям и любовью к чистым и структурированным данным.
- Готовы брать ответственность за результат и предлагать улучшения на основе цифр.
Будет плюсом:
- Опыт работы в ритейле, e-commerce или digital-аналитике.
- Знание Power BI, Google Data Studio или других инструментов визуализации.
- Базовое понимание SQL или автоматизации через Power Query / Apps Script.
Мы предлагаем:
- Работу в команде, где ценят данные и принимают решения на их основе.
- Возможность влиять на рост продаж и развитие ассортимента.
- Гибкий график и формат работы (офис / удалёнка — по договорённости).
- Конкурентную зарплату и прозрачную систему мотивации.
Если вы «дружите с цифрами», понимаете, как устроены продажи на маркетплейсах, и готовы превращать данные в решения — присылайте резюме и пример аналитики, которой гордитесь!