DevOps инженер (Kandinsky)

Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы.

Обязанности

• проектирование, развертывание и дальнейшая эксплуатация кластеров Kubernetes в инфраструктуре cloud.ru, включая настройку сетевой модели, конфигурацию узлов и обеспечение отказоустойчивости
• установка, конфигурирование и сопровождение Apache Airflow в составе кластера: настройка окружения, обновления, мониторинг стабильности и производительности
• проектирование и реализация безопасного выхода сервисов в интернет: настройка firewall/NAT, управление маршрутизацией, внедрение best practices по сетевой безопасности
• развертывание и администрирование ClickHouse (включая настройку резервного копирования и стратегий восстановления данных), а также поддержка PostgreSQL
• поднятие и поддержка кластера PySpark для обработки данных: настройка ресурсов, интеграция с системами хранения, мониторинг и оптимизация производительности
• внедрение, настройка и эксплуатация self-hosted GitLab, включая CI/CD, runners и безопасный доступ
• настройка и поддержка системы мониторинга (Prometheus, Grafana или аналогичные решения): создание метрик, дашбордов, алертинга, анализ деградаций и предложение улучшений
• проведение диагностики инцидентов, восстановление работоспособности систем, улучшение надёжности инфраструктуры
• автоматизация процессов инфраструктуры: написание скриптов и утилит на Python и Bash, работа с Jenkins и CI/CD-конвейерами
• взаимодействие с командой разработки, помощь в формировании требований и внедрении новых сервисов.

Требования

• уверенный опыт развертывания и администрирования Kubernetes-кластеров (желательно в облачных платформах, таких как cloud.ru).
• глубокие знания принципов сетевой организации: маршрутизация, VPN, NAT, firewall, приватные сети, L3/L4 балансировка
• опыт проектирования безопасного сетевого периметра и организации защищённого выхода сервисов в интернет
• практический опыт установки и настройки Airflow в self-hosted среде
• опыт работы с ClickHouse (включая конфигурацию sharding/replication, резервное копирование) и PostgreSQL
• опыт установки и эксплуатации GitLab, конфигурация pipelines и CI/CD
• уверенное владение Python и Bash для задач автоматизации
• навыки работы с Jenkins (проектирование pipelines, интеграционные задачи)
• опыт работы с продуктами Apache: Kafka, Spark (а также Hive и Iceberg как плюс)
• готовность к командной работе, ответственность, умение ясно коммуницировать технические решения.

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.