Разработчик программного обеспечения (искусственный интеллект)

ООО «ИНКЕЙС КОРП» успешно внедряет и сопровождает системы электронного документооборота (далее - СЭД) на базе платформы DocsVision и СДУ Приоритет.

Мы аккредитованы Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, что подтверждает наш высокий уровень экспертизы в сфере информационных технологий.

Сейчас мы ищем талантливого разработчика для создания и внедрения передовых решений в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

• Разработка, внедрение и оптимизация AI/ML-моделей и сервисов.
• Участие в полном жизненном цикле проектов ИИ - от исследования до продакшена.
• Интеграция AI-компонентов в существующие программные продукты.
• Создание и поддержка масштабируемых ML-систем.
• Разработка и поддержка MCP (Model Context Protocol) серверов для интеграции AI-моделей.
• Ведение технической документации и код-ревью.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК:

• Python (основной язык разработки).
• Тестирование: Pytest, unit-тесты, интеграционное тестирование.
• ML/AI фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face.
• MCP (Model Context Protocol): разработка и интеграция MCP-серверов, работа с инструментами и данными через стандартизированные протоколы.
• Обработка данных: Pandas, NumPy.
• Бэкенд: FastAPI.
• Базы данных: SQL: PostgreSQL, MSSQL; NoSQL/Векторные: Redis (кеширование), Chroma, Qdrant, Pinecone (векторные базы данных).
• Инфраструктура: Docker, Docker Compose.
• Системы контроля версий: Git, GitFlow.
• Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ.

ТРЕБОВАНИЯ:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет.
• Реальный опыт запуска и развития сервисов на основе ML-моделей и LLM:
• ИИ-агенты и ассистенты.
• RAG-пайплайны (Retrieval-Augmented Generation).
• Сервисы с интеграцией искусственного интеллекта.
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или готовность быстро освоить.
• Знание библиотек для NLP (NLTK, spaCy, transformers).
• Опыт оптимизации AI-пайплайнов и инференса моделей.
• Умение работать в Agile-командах и по методологии Waterfall.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с Apache Spark для обработки больших данных.
• Знание дополнительных фреймворков для Python (Django, Celery, etc.).
• Опыт с Kubernetes и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Работа с Elasticsearch, Clickhouse.
• Настройка GitLab CI/CD пайплайнов.
• Понимание принципов ML Ops.

ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА:

• Готовность к решению сложных нестандартных задач.
• Высокие аналитические способности и системное мышление.
• Коммуникабельность и умение работать в команде.
• Ответственность и нацеленность на результат.
• Постоянное стремление к профессиональному развитию.

УСЛОВИЯ:

• Работа над интересными и сложными проектами в области искусственного интеллекта.
• Возможности для профессионального роста и развития в AI/ML направлении.
• Гибкий график работы и возможность удаленного формата.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Конкурентная уровень заработной платы (обсуждается по результатам собеседования).
• ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

Присоединяйтесь к нашей команде для создания интеллектуальных систем будущего!