ПРОЕКТ: в банковской сфере. В команду корпоративно-инвестиционного бизнеса мы ищем коллегу для разработки автоматизированной системы управления мотивацией сотрудников и расчета премии. В рамках проекта мы работаем над созданием высоконагруженной (~30000 пользователей) системы с трехзвенной (front-middle-back) архитектурой, обладающую гибкой системой управления и расчета, а также внутренним аналитическим хранилищем.
В рамках реализации проекта мы используем следующие технологические решения: Java, JMS, Apache Kafka, Oracle Database (PL/SQL), PostgreSQL (PG/SQL), React.
Наша команда работает c применением методологии Agile, используя инструменты Jira и Confluence.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
Опыт от 3х лет.
Знания PostgreSQL и опыт промышленной разработки на PG/SQL.
Умение писать качественный и понятный другим разработчикам код.
Опыт работы в качестве аналитика\разработчика банковского ПО, либо отчетности в проектах по построению хранилищ данных на PostgreSQL PG/SQL.
Опыт работы с Jira, Git, Confluence.
Активная и ответственная позиция по работе с системой.
Умение четко и логично формулировать мысли, строить модели.
Аналитический склад ума.
Коммуникабельность, открытость.
Желание учиться и развиваться.
Умение работать с документацией.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы по гибким методологиям разработки (Agile/SCRUM/Kanban/Waterfall).
Понимание процессов разработки ПО.
Способность справляться со сложными ситуациями и выдерживать интенсивный темп работы.
Инициативность: если вы знаете, как сделать лучше, предлагать и участвовать в реализации изменений.
Опыт работы с хранилищами данных, инструментами BI.
Опыт участия в больших проектах рассчитанных на количество пользователей от 10000.
Знания английского языка на уровне чтения технической документации (углубленные знания будут преимуществом).
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Анализ кода работы с данными (PG/SQL).
Разбор «кейсов», связанных с ведением операционной деятельности.
Работы по поддержке системы и исправлению дефектов, выявленных в процессе эксплуатации.
Разбор и анализ инцидентов хранилища данных.
Технический анализ источников и качества данных.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: