Senior Deep Learning Research Engineer (Kandinsky)

Разрабатываем и внедряем передовые методы оптимизации обучения и инференса сверхкрупных нейронных сетей (десятки миллиардов параметров) для мультимодальных генеративных моделей.

Обязанности

• разработка и обучение диффузионных моделей для инструктивного редактирования видео и изображений
• исследование архитектур для совместной генерации видео и синхронизированного аудио по текстовому промпту
• создание пайплайна RLHF для тонкой настройки моделей: обучение мультимодальных reward-моделей (видео/аудио/текст).
• интеграция алгоритмов RL (PPO, DPO, GRPO) в диффузионный пайплайн
• проектирование экспериментов, анализ результатов
• тесная коллаборация с Distributed Engineers для эффективной имплементации идей.

Требования

• экспертный уровень Python, PyTorch
• опыт работы с ML-компиляторами и оптимизацией инференса и обучения
• глубокое понимание методов квантизации, дистилляции и спарсификации
• навыки профилирования и оптимизации производительности (PyTorch Profiler, Nsight Systems, perf)
• понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей

Бонус: Опыт оптимизации на CPU/ASIC/FPGA, публикации на NeurIPS/ICML/MLSys, знание C++.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера