Аналитик данных (Кредитный рейтинг МСБ)

Комплексная оценка юридических лиц глазами банка. Получение, сохранение и раздача потребителям данных по показателям рейтинга, новые фичи на основании данных рейтингов.

Условия:

​​​​​​​Работа в офисе г. Санкт-Петербург;
Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Работа в профессиональной команде.​​​​​​​

Обязанности:

​​​​​​​Проведение анализа больших объемов данных с использованием SQL и Python;
Написание SQL-запросов и скриптов на Python для обработки и преобразования данных;
Передача разработанных решений дата-инженерам для дальнейшего развертывания в производственной среде (ПРОМ);
Взаимодействие с внутренними заказчиками проекта для определения требований и целей анализа;
Документирование процессов и результатов аналитики;
Фиксация договоренностей с заказчиком и поддержание актуальной документации по проектам;
Поддержка качества данных и обеспечение точности отчетов.

​​​​​​​Опыт работы в области аналитики данных;
SQL: уверенное владение языком запросов SQL, опыт работы с большими объемами данных и сложными запросами;
Python: знание основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy), умение разрабатывать автоматические скрипты (критично);
Аналитическое мышление: способность находить закономерности и аномалии в данных, формулировать гипотезы и проверять их;
Работа с командами: успешный опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, дата инженеры, разработчики);
Документация: умение составлять техническую документацию и инструкции для коллег;
Навыки коммуникации: развитые коммуникативные способности для эффективного общения с техническими специалистами и бизнес-заказчиками.

Дополнительные требования:

Опыт работы с системами управления базами данных (Hadoop);
Умение создавать визуализации данных с помощью различных инструментов (Matplotlib/Seaborn);
Базовые знания о процессах ETL и работе с хранилищами данных;
Наличие сертификатов или профильного образования в сфере DS / DA.