Руководитель аналитики пользовательского опыта в Практикум

Яндекс Практикум — платформа для обучения взрослых IT- и digital-профессиям с персональным сопровождением каждого студента. Эффективность этой поддержки напрямую зависит от качества аналитики: нам важно понимать пользовательский опыт и контролировать качество работы партнёров — авторов, наставников, ревьюеров и кураторов.

Мы ищем руководителя команды аналитики пользовательского опыта, которая отвечает за путь студента после покупки курса. Нужен лидер, способный направлять аналитиков, строить метрики и процессы, чтобы одновременно улучшать продукт, управлять качеством масс‑персонала и обеспечивать устойчивую юнит‑экономику.

Какие задачи вас ждут:

Пересмотр системы выплат партнёрам
Сейчас мы пересматриваем роли сопровождения и систему вознаграждений для них. Вам предстоит вместе с операционной командой собрать новую модель выплат, опирающуюся на новые процессы и юнит-экономику, и внедрить её, а также настроить операционную отчётность для контроля качества работы сопровождения.

Массовая раскатка формата обучения без дедлайнов
Один из популярных форматов обучения — это обучение в своём темпе, где у студента нет промежуточных дедлайнов, а есть только дедлайн на сдачу финального проекта. Этот формат пока не стал массовым, так как мы не научились управлять опытом студента в нём. Вам предстоит вместе с бизнесом разобраться, как масштабировать этот формат обучения. Для этого понадобится проводить исследования, эксперименты, продумывать метрики качества и внедрять новые KPI для сопровождения студентов в новом формате.

Разбор и миграция легаси‑отчётности в DWH
Недавно в нашем департаменте появилась отдельная команда DWH, которая может забрать на себя основной набор витрин. Вашей задачей будет провести аудит отчётности и данных и стать квалифицированным заказчиком для команды DWH, после чего постепенно пересобрать устаревшую отчётность.

• Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных: можете писать масштабируемый код и учить этому других людей
• Не только слышали о DRY и KISS, но и практикуете их сами
• Умеете автоматизировать рутинные процессы и искать более быстрые решения сложных проблем
• Понимаете основы A/B-тестирования и готовы развиваться в этом направлении
• Умеете управлять аналитикой в условиях большого количества заинтересованных сторон
• Умеете просто и понятно объяснять сложные вещи
• Способны ставить цели команде и определять стратегию её развития

• Понимаете стратегию бизнеса или его части и участвуете в её формировании
• Строили data-driven-процессы с нуля
• Занимались ML или активно взаимодействовали с ML-командами