Эконометрист

Чем предстоит заниматься:

• Проведение анализа пространственных, статистических, научно-прикладных материалов в рамках федеральной НИР
• Изучение международного опыта по научной теме
• Построение прикладных математических моделей для каждого региона РФ
• Опробирование и коррекция матмоделей
• Участие в построении прогнозных моделей

Для успешной работы необходимо:

• Высшее образование (эконометрия, картография, прикладная математика и информатика, городское планирование, экономика и т.д..)
• Опыт работы от 3 лет по направлению аналитики больших данных
• Понимание основ экономики и социально-экономической географии
• Опыт работы в междисциплинарных командах
• Проведение анализа пространственных, статистических, научно-прикладных материалов
• Изучение международного опыта по научной теме
• Построение прикладных математических моделей для каждого региона РФ
• Опробирование и коррекция матмоделей
• Участие в построении прогнозных моделей
• Знание Python (важно — библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Scipy). Бонусом будет понимание SQL (PostreSQL)
• Знание инструментов визуализации данных (Matplotlib, Folium, Seaborn на базе Python; QGis как основа картографии)