Разработчик ИИ / LLM Engineer / Python Developer

О компании

Мы развиваем проекты на основе искусственного интеллекта и языковых моделей.
Занимаемся:

• созданием умных ботов и агентов;

• автоматизацией бизнес-процессов;

• разработкой внутренних инструментов для компаний;

• кастомными решениями под задачи клиентов.

Ищем разработчика, который умеет не просто “подключать ChatGPT”, а строить устойчивые ИИ-сервисы: от идеи до рабочего продукта в продакшене.

Задачи

• Разрабатывать и развивать ИИ-агентов и чат-ботов (в т.ч. Telegram / web / другие мессенджеры).

• Проектировать архитектуру LLM-систем:

  • управление диалогом и состоянием пользователя;

  • вызов внешних инструментов (API, базы данных, сторонние сервисы);

  • организация “памяти” (контекст, история, настройки).

• Интегрировать языковые модели с существующими и новыми сервисами:

  • CRM, базы данных, веб-сервисы, таблицы, внутренние системы.

• Реализовывать RAG-подход (поиск по документам/базе знаний) там, где это необходимо.

• Оптимизировать стоимость и качество работы LLM:

  • дизайн и отладка промптов,

  • управление контекстом и токенами,

  • логирование и анализ диалогов.

• Участвовать в обсуждении архитектуры и функциональности:

  • предлагать технические решения,

влиять на выбор технологий и подходов.

Технологический стек

Не обязательно знать всё из списка, но важна уверенная база:

Языки и бэкенд:

• Python (желательно как основной язык).

• Будет плюсом: TypeScript/JavaScript.

• Framework’и: FastAPI / Django / Flask или аналогичные.

LLM и ИИ:

• Опыт работы с OpenAI API / Anthropic / другими LLM-провайдерами.

• Библиотеки: LangChain, LlamaIndex, LangGraph или собственные решения.

• Понимание принципов:

  • контекст и токены,

  • системные/пользовательские сообщения,

  • ограничения и особенности LLM.

Данные и БД:

• SQL-базы: PostgreSQL / MySQL / SQLite.

• Векторные базы: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma и т.п. — как плюс.

Инфраструктура:

• Docker, Git, базовая CI/CD.

• Опыт деплоя в облако или на хостинги (Yandex.Cloud, AWS, Render, Railway и т.д.).

Боты и интеграции:

• Telegram Bot API и опыт разработки реальных ботов (желательно).

• Работа с вебхуками, REST API, OAuth и т.п.

Требования

Обязательные:

• Реальный опыт проектов с языковыми моделями:

  • хотя бы 1–2 завершённых решения: бот, агент, RAG-система, внутренний ИИ-инструмент.

• Умение:

  • спроектировать структуру сервиса (маршруты, БД, модули),

  • работать с внешними API,

  • писать чистый, понятный и поддерживаемый код.

• Понимание ограничений и особенностей LLM:

  • контекст, токены, стоимость запросов, rate limits,

  • галлюцинации, способы их минимизации.

Будет плюсом:

• Опыт создания ботов для мессенджеров (Telegram, WhatsApp, VK и др.).

• Опыт построения RAG: embeddings, индексация, поиск по документам.

• Понимание базовых ML/NLP-концепций: embeddings, классификация, reranking.

Опыт работы в стартапах или небольших командах.

Условия

• Формат работы: удалённо.

• Занятость: полная; возможен формат part-time по договорённости.

• Уровень дохода: от 50 000 до 350 000 рублей.

• Работа над разнообразными ИИ-проектами, а не только одним продуктом.

• Минимум бюрократии, живое взаимодействие с основателем/командой.

Возможность профессионального роста: участие в архитектурных решениях, перспектива технического лида.

​​​​​​Что прислать при отклике:

• резюме или ссылку на профиль (hh);

• ссылки на проекты с ИИ/ботами:

  • репозиторий, демо, видео, скринкаст или подробное описание;

• короткий комментарий:

  “Самый интересный проект с LLM, который я делал, и чем он был полезен пользователю/компании.”