Data Инженер (ML)

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем опытного Data Инженера с опытом работы ML

• Создание и совершенствование рекомендательных алгоритмов;

• Развитие моделей;

• Обучение, валидация и тонкая настройка ML-моделей различных типов;

• Промышленное внедрение решений и их интеграция в продуктовую среду;

• Поддержка работающих систем: мониторинг, оптимизация, обновление;

• Комплексный анализ качества рекомендаций, выявление слабых мест и проведение A/B-тестирования для оценки эффективности.

• Не менее 4 лет практического опыта в Data Science и Machine Learning;

• Год опыта разработки рекомендательных систем;

• Реальный опыт промышленного внедрения ML-моделей;

• Глубокое понимание алгоритмов ML и архитектуры рекомендательных систем;

• Навык самостоятельного исследования: чтение научных статей на английском и практическая реализация новых ML-методов;

• Опыт работы со стеком технологий: Implicit, LightFM, RecTools, RecBole, PyTorch, CatBoost, Scikit-learn, PySpark, Pandas, Polars, HDFS, Docker, Airflow, Kubernetes, Redis, FastAPI, Qdrant или аналоги;

• Специализированный опыт в музыкальных рекомендациях;

• Работа с распределенными вычислениями и Big Data.

• Наличие технического образования будет важным плюсом!

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !