AI-powered Backend-разработчик

Мы ищем разработчика, который не только пишет код, но и использует ИИ как свой основной инструмент для достижения максимальной производительности. Мы предлагаем работу в компании, где вы будете строить AI-продукты с помощью AI.

Ваша миссия — создавать надежный и масштабируемый бэкенд для нашей генеративной ИИ-платформы «Акнауцер 2.0». Вы будете работать в самом сердце нашей системы, превращая экспериментальные прототипы в промышленные сервисы, которыми пользуются тысячи врачей и фармацевтов.

Эта роль для тех, кто понимает, что сегодня важен не список изученных фреймворков, а глубокое знание инженерных принципов и умение применять лучшие инструменты — включая сам ИИ — для решения задач.

Какую работу мы предлагаем

Инженерные основы

• Проектировать и разрабатывать отказоустойчивые, масштабируемые микросервисы.

• Создавать и документировать чистые, понятные и эффективные API.

• Работать с данными: проектировать схемы, оптимизировать запросы, интегрировать векторные базы данных.

• Обеспечивать надежность через автоматизированное тестирование, CI/CD и практики DevOps.

Специфика AI Backend

• Создавать AI-пайплайны: проектировать и реализовывать AI-workflows (RAG, text-to-video, agentic systems) с помощью современных фреймворков-оркестраторов.

• Интегрировать и оптимизировать LLM: встраивать в продукт как коммерческие, так и open-source модели, оптимизируя их работу: скорость ответа, стоимость, точность.

• Операционализация моделей (MLOps): упаковывать open-source модели в контейнеры, создавать для них API-обертки и интегрировать в общую архитектуру.

Что для нас важно в кандидате

Знания фундамента

• Архитектура ПО: Вы понимаете разницу между монолитом, микросервисами и serverless-подходом, и знаете, когда какой паттерн применять. Вы можете аргументированно объяснить выбор архитектурного решения для новой фичи.

• Работа с базами данных: Уверенная работа с реляционными СУБД (мы используем PostgreSQL). Вы умеете проектировать схемы данных (нормализация), писать сложные SQL-запросы, оптимизировать их, понимаете уровни изоляции транзакций.

• Глубокое владение Python: Вы понимаете, как работает GIL, в чем преимущества и недостатки асинхронности, как писать производительный и memory-efficient код, разбираетесь в структурах данных и стандартной библиотеке.

• Проектирование API и сервисов: Вы мыслите контрактами и протоколами. У вас есть опыт проектирования чистых, идемпотентных и хорошо документированных RESTful API (знание GraphQL — плюс). Вы понимаете принципы SOLID и можете применить их на практике.

Опыт и практические навыки

• Опыт коммерческой backend-разработки.

• Практический опыт или понимание RAG-архитектур: вы знаете, что такое эмбеддинги, векторный поиск и как работают фреймворки-оркестраторы типа LangChain / LlamaIndex.

• Опыт работы с векторными базами данных будет огромным плюсом.

Образ мышления (Mindset)

• AI-native подход: Мы ожидаем, что вы уже активно используете Cursor, Windsurf, VS Code с Copilot или аналогичные инструменты.

• Прагматизм: Вы не привязаны к конкретной технологии. Ваш главный вопрос: «Какой самый эффективный способ решить эту бизнес-задачу прямо сейчас?».

• Интерес к новым технологиям: Вы способны быстро разобраться в новой библиотеке, прочитать научный отчет о новой архитектуре и применить эти знания на практике.

​​​​​​​

Что мы предлагаем

• Работа над сложным и социально значимым продуктом на острие технологий.

• Полная свобода в использовании AI-инструментов для разработки (предоставляем платные подписки).

• Возможность глубоко погрузиться в мир прикладного ИИ и стать экспертом в одной из самых востребованных областей.

• Минимум бюрократии и максимум влияния на продукт.

• «Белая» заработная плата с НДФЛ.

• Удаленный формат работы и гибкий график.

• Сильная команда, с которой можно расти профессионально.