BI-аналитик

Алматы, улица Куляш Байсеитовой, 49

Метро: Абая

Описание вакансии

Обязанности:

1. Собирать и уточнять требования к отчётам от бизнес-подразделений (продажи, риск, взыскание, финансы, маркетинг и др.).

2. Формировать регулярные отчёты (ежедневные, еженедельные, ежемесячные) по ключевым показателям МФО:

a. выдачи, погашения, портфель;

b. просрочка и качество портфеля;

c. эффективность взыскания;

d. выручка, маржа и прибыль.

3. Готовить разовые (ad-hoc) отчёты и выборки по запросам бизнеса и руководства.

4. Работать с базами данных:

a. писать и дорабатывать SQL-запросы;

b. проверять корректность данных и логику расчётов;

c. искать и устранять несоответствия в данных.

5. Разрабатывать и поддерживать дашборды в Power BI:

a. моделировать данные и настраивать связи;

b. писать меры и расчётные колонки на DAX;

c. делать визуализации, понятные бизнесу.

6. Использовать Excel и при необходимости Jupyter Notebook для углублённого анализа:

a. сводные таблицы, сложные формулы, Power Query;

b. анализ выборок, проверка гипотез, подготовка удобных срезов.

7. Автоматизировать отчётность:

a. оптимизировать запросы и структуру отчётов;

b. снижать количество ручной работы.

8. Документировать отчёты, источники данных и логику расчётов.

Требования:

1. Опыт работы аналитиком данных / BI-аналитиком / аналитиком по отчётности от от 3-x лет.

2. Уверенное владение SQL:

a. объединения таблиц (JOIN), группировки, подзапросы;

b. базовое понимание производительности запросов.

3. Опыт работы с SQL-клиентом (DBeaver и тд).

4. Уверенный Excel:

a. сводные таблицы;

b. работа с большими объёмами данных.

5. Практический опыт построения отчётов и дашбордов в Power BI.

6. Внимание к деталям и аккуратность при работе с цифрами.

7. Умение разговаривать с бизнесом простым языком и переводить «хотелки» в понятные требования к данным и отчётам.

8. Готовность быстро погружаться в специфику микрофинансового бизнеса.

Будет преимуществом:

Опыт работы в МФО, банке или финтех-компании
Понимание кредитных продуктов, жизненного цикла клиента и показателей просрочки.
SQL (DBeaver, работа с реляционными БД).
Power BI (моделирование данных, DAX, визуализация).
Excel (сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами).
Базовые навыки анализа данных в Jupyter Notebook / Python.
Понимание финансовых и продуктовых метрик (желательно в финтех/МФО/банке).
Коммуникация с бизнес-заказчиками и умение уточнять требования.
Аккуратность, ответственность за качество и срок сдачи отчётов.

Условия: