AI Архитектор

Бишкек

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка повторно используемых шаблонов проектирования, референтных архитектур и модульных компонентов как для систем ИИ, так и для интеграции данных, которые можно адаптировать к различным бизнес-подразделениям. Обеспечение технической согласованности, модульности и устойчивости всех производственных инициатив в области ИИ и информационных ресурсов;

Разработка и поддержка единых фреймворков для стандартов кодирования, разработки моделей и методов управления данными. Проведение экспертных оценок и обеспечение качества проектирования для основных инициатив в области ИИ. Определение общекорпоративных ключевых показателей эффективности (КПЭ) по качеству данных, их происхождению, безопасности и соблюдению внутренних и нормативных стандартов. Проведение оценки технической осуществимости и анализа архитектуры для всех новых инициатив в области ИИ, предлагаемых менеджером по продукту ИИ. Определение технических критериев «да/нет» для реализации проектов;
Разработка стратегии интеграции и управления данными: разработка и контроль дорожной карты интеграции, качества и доступности данных в рамках всей компании и экосистемы внешних партнеров. Управление основными продуктами данных (например, основными данными торговых точек), обеспечение масштабируемости, целостности и удобства использования. Председательство на обсуждениях по управлению данными компании для согласования стандартов, моделей управления и ответственности владельцев в различных областях данных;
Обеспечение связи между исследованиями и производством: руководство командами специалистов по анализу данных при преобразовании прототипов в системы корпоративного уровня. Внедрение методов непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD) и автоматизированного тестирования для обеспечения надежности, воспроизводимости и соответствия требованиям. Наставничество над командами по внедрению ИИ, расширение их возможностей в области проектирования, внедрения и разработки ИИ;
Поддержка сотрудничества в области данных и ИИ: Выстраивание отношений с владельцами данных и руководителями бизнес-подразделений компании для содействия обмену данными, их повторному использованию и внедрению единых методов управления. Координация работы с командами по внедрению ИИ для внесения критически важного вклада в определение приоритетов в области разработки данных, устранения зависимостей данных и обеспечения своевременной доступности высококачественных наборов данных для обучения и валидации моделей;
Сотрудничество с внешними партнерами и поставщиками для оценки новых инструментов, фреймворков, методологий управления данными и платформ ИИ. Консультирование по вопросам внедрения и интеграции в существующие и новые проекты компании.

Требования:

Опыт в разработке и развертывании систем ИИ корпоративного масштаба в различных средах (облачных, локальных, гибридных). Глубокое владение многозадачностью (MLOps), конвейерами данных, API, управлением жизненным циклом моделей и современными платформами управления данными (например, поставщиками CDP, облачными платформами, фреймворками с открытым исходным кодом, такими как Spark);

Опыт управления продуктом данных и координации взаимодействия с заинтересованными сторонами. Умение трансформировать потребности бизнес-данных в технические требования и обеспечивать согласованность между различными бизнес-структурами;
Опыт разработки и поддержки технических фреймворков управления, включая стандарты кодирования, модели управления данными и протоколы соответствия. Уверенное взаимодействие с инженерами по данным, специалистами DevOps и командами безопасности;
Отличные коммуникативные навыки и навыки наставничества, а также доказанная способность влиять без прямого руководства на бизнес-подразделения и внешних партнеров.

Условия: