QA Backend Engineer (AI Gen team)

EWA Learn Languages — международная компания с головным офисом в Сингапуре. С 2017 года мы разрабатываем одно из лучших EdTech-приложений для iOS и Android, которым пользуются более 70 миллионов пользователей по всему миру. Наше приложение переведено на 40 языков.

Наша миссия — помогать людям по всему миру учить языки максимально эффективно, легко и с удовольствием — с помощью фрагментов популярных фильмов, сериалов и мемов.

Мы работаем в высококонкурентном EdTech-сегменте, используя современный технологический стек и подход, основанный на данных, чтобы добиваться высоких позиций в международных рейтингах.

Теперь мы ищем QA Backend Engineer уровня Middle+ для нашей команды AI Gen, которая занимается генерацией, локализацией контента (упражнения, уроки, курсы), развитием внутренних инструментов и админской панели!

Что ты будешь делать:

• Проводить функциональное тестирование - в основном backend (70% и более);

• Выполнять интеграционное тестирование AI-сервисов и их взаимодействия с другими модулями;

• Взаимодействовать с мобильным приложением, вебом;

• Валидировать результаты, сгенерированные AI;

• Находить, создавать и отслеживать дефекты в баг-трекинговой системе (Jira);

• Писать и поддерживать тестовую документацию в Qase.io: тест-кейсы, чеклисты и тест-планы под задачи;

• Мониторить метрики и логи (Grafana, Sentry);

• Активно участвовать в процессе разработки продукта;

• Взаимодействовать с продакт-менеджером, разработчиками и ML-инженером.

Что ждем от тебя:

• От 2 лет опыта тестирования backend;

• Интерес к AI/ML-индустрии и желание работать на стыке backend и AI;

• Умение применять техники тест-дизайна;

• Опыт интеграционного тестирования;

• Опыт тестирования REST API;

• Навыки работы с SQL (наш стек: ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL);

• Опыт работы с логами и их анализа;

• Опыт тестирования мобильных приложений;

• Понимание или опыт использования подхода Shift-Left в тестировании;

• Ответственность, внимательность и ориентация на результат;

• Хороший уровень английского (письменный и устный).

Будет плюсом:

• Базовое понимание принципов работы LLM (Large Language Models);

• Опыт тестирования инструментов генерации контента (AI generation tools);

• Опыт работы с продуктами на базе AI;

• Опыт работы в быстрорастущих, ориентированных на потребителя, data-driven стартапах.

Мы предлагаем:

• Работу в быстрорастущем EdTech-продукте, дружелюбная и прозрачная культура, отсутствие бюрократии и сложной иерархии;

• Доход в долларах США, удалённая работа;

• 28 календарных дней отпуска, 100% оплата 30 дней больничного в год после испытательного срока;

• Современный технологический стек;

• Прямое влияние на продукт и видимый результат своей работы.

Наш процесс:

• Звонок с HR;
• Техническое собеседование;
• Финальная встреча с командой.