Senior Data Engineer

Ты умеешь строить масштабируемые дата-платформы, оптимизировать сложные пайплайны и задавать стандарты инженерного качества? Хочешь влиять на архитектуру Lakehouse и работать с современным Big Data стеком? Тогда эта роль для тебя. Мы ищем Senior Data Engineer-а , который сможет глубоко погружаться в технические решения и формировать культуру высоконагруженной обработки данных.

🔧 Что ты будешь делать

• Проектировать и развивать архитектуру Data Lakehouse на базе S3

• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Spark, Trino, Airflow и DBT

• Строить стриминговые решения на базе Apache Kafka и Debezium

• Проектировать модели данных, слои DWH и управлять схемами в Iceberg

• Обеспечивать высокое качество данных: настройки мониторинга, алертов, валидации

• Участвовать в планировании платформенных инициатив, проводить код-ревью, документировать решения

• Работать с командами Data, аналитики, продуктовых и инфраструктурных инженеров

🛠 Что мы хотим видеть

• 3+ лет опыта работы с Big Data стеком (обязательно)

• Глубокие знания: S3, Iceberg, Trino, Spark, Kafka/Debezium

• Опыт проектирования DWH: модели данных, слоистая архитектура, best practices

• Уверенные навыки SQL и опыт разработки на Python

• Практическая работа с Airflow и DBT

• Понимание принципов Lakehouse, стриминга и масштабируемых дата-платформ

• Навыки командного взаимодействия, способность доносить технические решения понятным языком

🌟 Будет круто, если у тебя есть

• Опыт оптимизации высоконагруженных пайплайнов и больших датасетов

• Знание подходов Data Quality и Data Observability

• Опыт построения архитектуры с нуля или участия в крупных миграциях

• Понимание принципов безопасности данных и работы с чувствительными наборами данных

💡 Что мы предлагаем

• Влияние на архитектуру ключевых дата-продуктов компании

• Работа в современном Lakehouse-ландшафте с актуальным стеком

• Возможность формировать инженерные практики и стандарты команды

• Конкурентную компенсацию

• Удалённый формат работы

• Прозрачный и быстрый процесс: Culture fit с HR → финал с CDO (2 этапа)

⚡ Если ты хочешь строить надежные и масштабируемые дата-системы и при этом сохранять глубокую hands-on экспертизу — мы будем рады видеть тебя в команде.